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Python遥感图像处理应用篇(十一):DEM地形指数计算

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Python遥感图像处理应用篇(十一):DEM地形指数计算

1.DEM地形指数

DEM(数字高程模型)数据可以计算不同的地形指数,地形指数也有多种,可以表达不同的物理意义。本文主要计算指定窗口大小下,地形高差指数,比如3*3窗口下,最大值和最小值之差,计算方法也比较简单。其他地形指数还有很多,比如地形耐用指数(Terrain Ruggedness Index,TPI)、地形位置指数(Topographic Position Index,TRI)和粗糙度(roughness).GDAL使用DEM数据计算地形指数这篇文章做了详细介绍。这里不重复了。

2.Python实现过程和代码

定义计算函数,这里使用3*3窗格大小进行卷积计算,即计算得到每一个中心像元的地形指数值,这里filter直接完整写出来了,也可以使用双循环写出。如需计算其他地形指数,可以修改函数中的公式即可完成计算。

def GetMaxMinus(i,j,demarray):
    #计算3*3窗格最大值最小值之差
    filter33=[demarray[i-1][j-1],demarray[i-1][j],demarray[i-1][j+1],demarray[i][j-1],demarray[i][j],demarray[i][j+1],demarray[i+1][j-1],demarray[i+1][j],demarray[i+1][j+1]]
    filter33_max=max(filter33)
    filter33_min=min(fil
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