redis是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，[Remote Dictionary Service]->[远程字典服务]，国内外很多大型互联网公司都在使用redis，如Twitter、GitHub、腾讯、阿里、华为等。redis已经成为当下中高级后端开发者绕不开的必备技能。
redis能用来做什么？很多人第一个想到的就是“缓存”，没错，确实是。再然后呢？“分布式锁”，再后来呢，不知道了，确实是不知道了，接下来便来系统的学习理解redis背后的原理和实践经验吧。
2.redis可以做什么？来源：《redis深度历险核心原理和应用实践》
如掘金技术社区的帖子模块为实例：
①记录帖子的点赞数、评论数和点击数（hash）
②记录用户的帖子ID列表（排序），便于快速显示用户的帖子列表（zset）
③记录帖子的标题、摘要、作者和封面信息，用于列表页展示（hash）
④记录帖子的点赞用户ID列表，评论ID列表，用于显示和去重计数（zset）
⑤缓存近期热帖内容，帖子内容空间占用比较大（hash）
⑥记录帖子的相关文章ID，根据内容推荐相关帖子（list）
⑦记录热榜帖子ID列表，总热榜和分类热榜（zset）
⑧缓存用户行为历史，进行恶意行为过滤（zset，hash）
等等
3.redis基础数据结构分别是string（字符串）、list（列表）、set（集合）、hash（哈希）和zset（有序集合）
redis所有的数据结构都是以唯一的key字符串作为名称，然后通过这个唯一key值来获取相应的value数据。不同类型的数据结构的差异就在于value的结构不一样。
可以对key设置过期时间，到点自动删除，这个功能常用来控制缓存的失效时间。
①字符串是由多个字节组成，每个字节又是由8个bit组成，如此便可以将一个字符串看成很多bit的组合，这便是bitmap[位图]数据结构
②list相当于是链表而不是数组，意味着插入和删除都是O(1)而索引时间复杂度是O(n)，index操作相当于Java里面的get(int index)，可以表示负数，index = -1表示倒数第一个元素，index=-2表示倒数第二个元素。
再深入一点，会发现redis底层存储的还不是一个简单的linkedlist，而是快速链表quicklist。首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是ziplist，也就是压缩列表，它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。当数据量比较多的时候才会改成quicklist。之后再说（将链表和ziplist组合起来）
③hash（字典），相当于hashmap，无序字典。内部实现是数据+链表。在rehash的时候和Java的hashmap不一样，Java一次性全部rehash，而redis采用了渐进式rehash策略：保留新旧两个hash结构，查询时会同时查询两个hash结构，然后在后续的定时任务中以及hash的子指令中，循序渐进地将旧hash的内容一点点迁移到新的hash中。
④set（集合），相当于hashset，内部键值对是无序且唯一的。
⑤zset（有序列表），类似于Java的SortedSet和HashMap的结合体。内部实现是【跳表】。
zset可以用来存粉丝列表，value值是粉丝的用户ID，score是关注时间，我们可以对粉丝列表按关注时间进行排序。
跳表类似于层级制，每隔几个元素跳出一个代表，将这几个代表使用另外一级指针穿起来。然后在这些代表里再挑出一些二级代表，串起来。
hash、set和zset移除了最后一个元素之后，该数据结构自动被删除，内存被回收。
容器型数据结构的通用规则（list、set、hash、zset）
1.create if not exists
2.drop if no elements
过期时间：redis所有的数据结构都可以设置过期时间，时间到了，redis会自动删除对应的对象。
