Win10环境下使用Docker从零开始搭建hadoop集群

原文：Win10环境下使用Docker从零开始搭建hadoop集群

1. 拉取ubuntu镜像

docker pull ubuntu

2. 启动ubuntu容器

docker run -ti ubuntu /bin/bash

3. 退出容器保持后台运行(熟悉命令可不进行退出操作，直接进行第6步)

先Ctrl + P 再 Ctrl + Q

4. 查看正在运行的容器

> docker ps

CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED          STATUS            NAMES
9e71371cab71   ubuntu    "/bin/bash"   55 minutes ago   Up 55 minutes     lucid_lumiere

5. 重新进入ubuntu容器

docker attach 9e7

6. 安装必要工具

ubuntu 镜像中几乎没有可用工具，需要安装和配置一下环境：

openjdk-8-jdk
scala
vim
net-tools
openssh-server
openssh-client

apt-get update
apt-get install openjdk-8-jdk
apt-get install scala
apt-get install vim
apt-get install openssh-server
apt-get install openssh-client

如果想使用xshell工具远程连接，可参考之前的文章：点击跳转

7. 配置SSH免密登录

# 如果没法进入该目录，执行一次ssh localhost
cd ~/.ssh/
# 三次回车后，该目录下将会产生id_rsa，id_rsa.pub文件
ssh-keygen -t rsa
# 加入授权
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
# 如果不提示输入密码则SSH无密登陆配置成功
ssh localhost

8. 安装hadoop

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.2/hadoop-3.2.2.tar.gz 
# 解压
tar -zxvf hadoop-3.2.2.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local
# 重命名
mv hadoop-3.2.2 hadoop

如果下载链接失效，可以查看最新地址：hadoop清华下载地址

9. 配置JAVA和Hadoop环境 9.1 编辑 /etc/profile

# java
# 需要提前查看下载的JDK名称
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre    
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib    
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
# hadoop
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME 
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native 
export HADOOP_LIBEXEC_DIR=$HADOOP_HOME/libexec 
export JAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native:$JAVA_LIBRARY_PATH
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

执行 source /etc/profile 生效

source /etc/profile

9.2 编辑 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

9.3 编辑 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml


    
        fs.default.name
        hdfs://master:9000
    
    
        hadoop.tmp.dir
        /root/hadoop/tmp

创建临时文件夹

mkdir /root/hadoop/tmp

9.4 编辑 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml


    
        
        dfs.replication
        2
    
    
        
        dfs.namenode.name.dir
        /root/hadoop/hdfs/name
    
    
        
        dfs.namenode.data.dir
        /root/hadoop/hdfs/data

9.5 编辑 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml


    
        mapreduce.framework.name
        yarn
    
    
        mapreduce.application.classpath
        
            /usr/local/hadoop/etc/hadoop,
            /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/*,
            /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/*,
            /usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs/*,
            /usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*,
            /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*,
            /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
            /usr/local/hadoop/share/hadoop/yarn/*,
            /usr/local/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*

9.6 编辑 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn.xml


    
        yarn.resourcemanager.hostname
        master
    
    
        
        yarn.nodemanager.aux-services
        mapreduce_shuffle

9.7 编辑 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/workers

删除localhost，添加两台机器名称

slave1
slave2

9.8 namenode格式化

./bin/hadoop namenode -format

10. 将容器打包成镜像

root@master:exit

docker commit -m "hadoop install" {CONTAINER ID} ubuntu:hadoop

11. 创建网络，保证hadoop使用同一网络

docker network create --driver=bridge hadoop
docker network ls

12. 分别启动master、slave1、slave2容器

docker run -it --network hadoop -h "master" --name "master" -p 9870:9870 -p 8088:8088 -p 20022:22 -p 9000:9000 ubuntu:hadoop /bin/bash

docker run -it --network hadoop -h "slave1" --name "slave1" ubuntu:hadoop /bin/bash

docker run -it --network hadoop -h "slave2" --name "slave1" ubuntu:hadoop /bin/bash

13. 登录master启动所有节点

cd /usr/local/hadoop/sbin/
./start-all.sh

如果一切启动都正常的话，我们可以访问本地 localhost:9870 和 localhost:8088，

如果出现22端口访问不通的情况，需要检查下ssh是否开启

# 检查ssh是否开启
/etc/init.d/ssh status
# 启动ssh
/etc/init.d/ssh start
# 使用 ssh localhost 检查是否成功

14. 小示例：通过命令上传一个小文件

cd /usr/local/hadoop/bin
./hadoop fs -mkdir /input
./hadoop fs -put ../README.txt /input
./hadoop fs -ls /input

备注：虽然使用了docker成功搭建了hadoop集群，但是在后续实际使用过程中还是发现一些不方便的地方：比如端口映射问题，当容器已经在运行，有新增端口需求时修改会比较麻烦，如果你有好的处理方式留言告诉我吧

参考文章：使用docker构建hadoop集群

Win10环境下使用Docker从零开始搭建hadoop集群

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