使用Spring本地缓存注解 练习【增删改查案例】时发现的问题，以及解决方案

• 概述
• 疑惑点
• 案例说明
• • 1.验证：【批量查询+修改】 指向key相同结果是否生效？
  • 2.验证：【单条查询+单条修改/单条删除】 指向key相同结果是否生效？
  • 3.验证：【批量查询+修改】指向key不相同结果是否生效？
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本文主要是为了个人练习spring的缓存注解【@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict、@Caching、@CacheConfig】，以及总结个人在使用过程中发现的疑惑点，以及如何解决等思路，另外该文章不会写的特别繁琐、复杂，如果具体想查看某个注解的详细使用方式请单个注解去CSDN查询即可，我这边只是为了个人总结，言简意赅那种。

思考：批量查询我放在缓存key=‘list’里面，而我在执行部分更新或者删除功能时，设置的key=’#id’，我以为部分更新和修改操作后，再次批量查询的结果就应该是更新缓存后的结果，实践才发现查询的还是旧数据，但我已经确认部分更新和删除操作缓存已经走进去了，为啥会这样？

答案：最终缓存中存储的内容格式为：Entry 形式。
大白话讲：就是每个key，对应不同的表存储不同的信息，key=‘list’和key=’#id’，如果你不做关联它两一点关系都没有，所以如果你想实现更新操作能够修改并影响到批量查询的缓存结果，那么请把批量查询和修改功能对应相同的key

EhCacheController

package com.example.demo.controller;

import com.example.demo.bean.UserModel;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;


@RestController
@RequestMapping("/ehCache")
public class EhCacheController {
    private ConcurrentHashMap> cache = new ConcurrentHashMap<>();

    @PostConstruct
    public void initCacheUserModelList() {
        List userModelList = new ArrayList<>();
        userModelList.add(new UserModel(1, "Chris", 40, "中国上海"));
        userModelList.add(new UserModel(2, "Marry", 20, "中国北京"));
        userModelList.add(new UserModel(3, "Mike", 30, "中国广州"));
        cache.put("userModelList", userModelList);
    }

    
    @GetMapping("/list")
    @Cacheable(cacheNames = "user_model", key = "'list_all'")
    public List list() {
        List userModelList = cache.get("userModelList");
        System.out.println("从数据库获取用户列表");
        userModelList.stream().forEach(System.out::println);
        return userModelList;
    }

    
    @GetMapping("/find/{id}")
    @Cacheable(cacheNames = "user_model", key = "'find_1'")
    public UserModel find(@PathVariable int id) {
        UserModel userModel = new UserModel(1, "Chris", 40, "中国上海");
        System.out.println("从数据库获取用户");
        return userModel;
    }

    
    @GetMapping("/findById/{id}")
    @Cacheable(cacheNames = "user_model", key = "#id")
    public UserModel findById(@PathVariable int id) {
        UserModel userModel = new UserModel(id, "Chris", 40, "中国上海");
        System.out.println("从数据库获取用户：" + id);
        return userModel;
    }

    
    @PutMapping("/update")
    @CachePut(cacheNames = "user_model", key = "#userModel.id")
    public UserModel update(@RequestBody UserModel userModel) {
        userModel = new UserModel(userModel.getId(), "Jerry", 28, "哈尔滨");
        System.out.println("从缓存中修改用户，key = #userModel.id：" + userModel);
        return userModel;
    }
    
    @PutMapping("/update2")
    @CachePut(cacheNames = "user_model", key = "'list_all'")
    public List update2(@RequestBody UserModel userModel) {
        List userModelList = cache.get("userModelList");
        Iterator iterator = userModelList.iterator();
        while(iterator.hasNext()){
            UserModel item = iterator.next();
            if (item.getId() ==  userModel.getId()) {
                iterator.remove();  //注意这个地方
            }
        }
        userModelList.add(new UserModel(userModel.getId(), userModel.getName(), userModel.getAge(), userModel.getAddress()));
        cache.put("userModelList", userModelList);
        System.out.println("从缓存中修改用户，key = 'list_all'");
        cache.get("userModelList").stream().forEach(System.out::println);
        return userModelList;
    }

    
    @DeleteMapping("/delete/{id}")
    @CacheEvict(cacheNames = "user_model", key = "#id")
    public String delete(@PathVariable int id) {
        System.out.println("从缓存删除用户：" + id);
        return "Delete User " + id + " success.";
    }
}

答案：生效

第1步：调用批量查询，@Cacheable(cacheNames = “user_model”, key = “‘list_all’”)

第2步：调用更新，@CachePut(cacheNames = “user_model”, key = “‘list_all’”)

第3步：再次调批量查询，@Cacheable(cacheNames = “user_model”, key = “‘list_all’”)

第4步：看控制台打印

总结：已经走了本地缓存，因为咱们前后调用2次批量查询，但控制台只打印一次。

答案：生效

第1步：调用单条查询，@Cacheable(cacheNames = “user_model”, key = “#id”)

第2步：调用删除，@CacheEvict(cacheNames = “user_model”, key = “#id”)

第3步：再次调用单条查询，@Cacheable(cacheNames = “user_model”, key = “#id”)

第4步：看控制台打印

总结：
正常第2次单条查询会走缓存，且控制台不会打印，但由于单条查询后 =》 删除 =》 再单条查询，所以单条查询打印了2次，等第3次再次调用单条查询后续就不会打印了

答案：不生效

第1步：调用批量查询，@Cacheable(cacheNames = “user_model”, key = “‘list_all’”)

第2步：调用更新，@CachePut(cacheNames = “user_model”, key = “#userModel.id”)

第3步：再次调用批量查询，@Cacheable(cacheNames = “user_model”, key = “‘list_all’”)

第4步：看控制台打印

总结：
结论：执行修改后查询的还是旧数据
原因：最终缓存中存储的内容格式为：Entry 形式。因为指向的key不相同，实际相当于保存了不同的数据，所以如果想影响相同的数据，请指向相同的key才行。

1.Spring缓存注解【@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict、@Caching、@CacheConfig】使用及注意事项

2.使用Spring本地缓存注解 练习【增删改查案例】时发现的问题，以及解决方案