使用PyCharm创建testHelloWorld工程,如下图所示:
2.选择本项目下的Python解释器通过File -> Setting…选择解释器为本工程下的Python解释器。
【备注:一定要将项目python环境依赖存至本项目下,默认依赖本机python环境(会造成依赖包过多)】
创建main.py文件和test.html文件,代码如下:
main.py
"""=== coding: UTF8 ==="""
from lxml import etree
"""
========================================
主函数功能测试
========================================
"""
if __name__ == '__main__':
parser = etree.HTMLParser(encoding='utf-8')
tree = etree.parse("test.html", parser=parser)
# result = tree.xpath("/html") # /表示层级关系,第一个/是根节点
# result = tree.xpath("/html/body/ul/li/a/text()") # text()拿文本
# result = tree.xpath("/html/body/ul/li[1]/a/text()") # xpath的顺序是从1开始数的,[]表示索引
# result = tree.xpath("/html/body/ol/li/a[@href='https://blog.csdn.net/u013541325/article/details/dapao']/text()") # @xxx=xxx表示属性的筛选
# print(result)
ol_li_list = tree.xpath("/html/body/ol/li")
for li in ol_li_list:
# 从每一个li中提取到文字信息
result = li.xpath("./a/text()") # 在li中继续查找,相对查找
print(result)
result = li.xpath("./a/@href") # 拿到属性值: @属性
print(result)
print(tree.xpath("/html/body/ul/li/a/@href"))
print(tree.xpath("/html/body/div[1]/text()"))
print(tree.xpath("/html/body/ol/li/a/text()"))
test.html
测试
安装lxml模块后,编译运行,效果如下:
4.导出本项目程序依赖在项目main.py界面鼠标右键,选择菜单Open in Terminal,打开Shell面板。
输入以下命令导出本项目依赖至requirements文件:
pip freeze > requirements.txt
在下载的testHelloWorld文件夹下面创建docker_test文件夹,同级目录下创建Dockerfile文件,在docker_test文件夹下面添加main.py源代码和requirements.txt文件。
在Dockerfile文件中输入以下内容:
# python版本,可根据需求进行修改 FROM python:3.8-alpine RUN mkdir /code # 将代码和项目依赖添加到code文件夹 ADD ./docker_test /code # 设置code文件夹是工作目录 WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt # 镜像运行时执行的命令,这里的配置等于 python main.py ENTRYPOINT ["python","main.py"]7.打包Docker镜像
在testHelloWorld文件夹下,打开命令终端,使用root权限打包即可;我使用的是SecureCRT远程连接虚拟机Debian系统。
输入以下命令打包为mypythontest镜像:(最后有一个点)
podman build -t mypythontest .
打包镜像完毕后,使用下面命令查看镜像:
podman images
使用下面命令运行打包成功的mypythontest镜像,成功出现预期结果!!!
podman run mypythontest
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