笔记4--桶排序及排序算法总结

基数排序

啥也不说了，看代码

int maxbits(int* arr,int n){		//计算arr数组中数的最大位数 
	int maxn = INT_MIN;
	for(int i = 0;i < n;++i){		//找到数组中最大的数 
		maxn = max(maxn,arr[i]);
	}
	int res = 0;
	while(maxn != 0){
		res++;
		maxn /= 10;
	}
	return res;
}

int getDigit(int x, int d) {		//从右往左取x的第d位数 
	return ((x / ((int) pow(10, d - 1))) % 10);
}

void radixprocess(int* arr,int begin,int end,int digit){
	const int radix = 10;
	int i = 0,j = 0;
	//有多少个数准备多少辅助空间 
	int bucket[end-begin+1];
	for(int d = 1;d <= digit;++d){		//有多少位就进出多少次 
		int count[radix] = {0};			//这个地方一定要给count数组赋初值 
		for(i = begin;i <= end;++i){
			j = getDigit(arr[i],d);		//d如果是1就取出个位数字，2就取出十位数字... 
			count[j]++;					//count数组表示0...9这几个位置一共有多少个数 
		}
		for(i = 1;i < radix;++i){	//将count数组装换 成前缀和数组 
			count[i] = count[i] + count[i-1];
		}
		for(i = end;i >= begin;--i){
			j = getDigit(arr[i],d);				// arr[i]的从右往左第d位数为j 
			bucket[count[j]-1] = arr[i];		//整个arr中从右往左第d位数小于等于j的一共是count[j]个，
			count[j]--;							// 所以arr[i]放在bucket的count[j]-1位置上 ，同时count[j]-- 
		}
		for(i = begin,j = 0;i <= end;++i,++j){	//将bucket中按从右往左第d的位数排好序的数放在arr中 
			arr[i] = bucket[j];					//准备下次轮按从右往左第d+1的位数进行排序 
		}
	}
}

 补充：

1.随机快排经过验证是是最快的

2.需要稳定性选择归并排序

3.对空间有要求选择堆排序

4.基于比较的排序：

        1）时间复杂度不能做到在O（N*logN）以下

        2）在时间复杂度最低且空间复杂度低于O(N)的情况下，不能做到稳定

 5.常见的坑：

        1）归并排序的额外空间复杂度可以变成O(1)，但是非常难，不需要掌握，有兴趣可以搜“归并排序内部缓存法”

        2）“原地归并排序”的帖子都是垃圾，会让归并排序的时间复杂度变成O(N^2)

        3）快速排序可以做到稳定性问题，但是非常难，不需要掌握，可以搜“01stable sort”

        4）所有的改进都不重要，因为目前没有找到时间复杂度O(N*logN)，额外空间复杂度O(1)，又稳定的排序。

        5）有一道题目，是奇数放在数组左边，偶数放在数组右边，还要求原始的相对次序不变，碰到这个问题，可以怼面试官。