1.考察算法的三个类别
1.以特殊数据结构为载体的算法题
2.以考察常见的思想基础的算法题
3.给一种场景来对1,2进行包装
2. 二维数组中的查找(杨氏矩阵 力扣)
在一个二维数组array中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
[
[1,2,8,9],
[2,4,9,12],
[4,7,10,13],
[6,8,11,15]]
给定 target = 7,返回 true。
给定 target = 3,返回 false。
数据范围:矩阵的长宽满足 0 le n,m le 5000≤n,m≤500 , 矩阵中的值满足 0 le val le 10^90≤val≤109
进阶:空间复杂度 O(1)O(1) ,时间复杂度 O(n+m)O(n+m)
方法1.把二维数组全部遍历一遍,在遍历的时候找目标值(效率比较低)
方法2:思路
查找的过程是排除的过程。
而方法1的遍历是一次排除一个,而我们可以一次排除多个。
所以我们可以找右上角的值(这一行种最大的,这一列中最小的)或者左下角(这一行最小的,这一列最大的)的值。
以右上角的为例:
如果我要找的值,比右上角的值小,说明当前要查找的值,绝对不会出现在这一列。(排除整体一列)
剩下的内容还是二维矩阵,再采取类似的算法。再去和右上角比较,比右上角的值大,则把这一行进行排除。
这样一次会排除一行或者一列
临界条件
如果找到了返回true,没找到则行或者列会出现越界的条
class Solution { public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) { //这里写成 matrix==null 会报错 if(matrix.length==0||matrix[0].length<1){ return false; } int i =0; int j=matrix[0].length-1; while(i=0){ if(matrix[i][j]>target){ //说明基本排除这一列 j--; }else if(matrix[i][j]
3.旋转数组的最小数字
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转,该数组的最小值为 1。
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
思路:不管怎么旋转,旋转后俩个部分都是非递减的。
旋转后数组的特点:
1.旋转的深浅决定了最小值在偏左侧还是偏右侧。
2.前半部分整体大于后半部分
但是无论旋转的深浅,最小值要么在mid的左侧,要么在mid的右侧,要么就是mid.
如果 mid 值>=left 值,说明最小值在后半部分
mid值
class Solution { public int minArray(int[] numbers) { if(numbers.length==0||numbers==null){ return 0; } int left =0; int right =numbers.length-1; int mid=0; while(numbers[left]>=numbers[right]){ //如果数组中只有一个元素 if(right-left==1){ mid=right; //说明找到了 break; } if(numbers[left]==numbers[right]&&numbers[mid]==numbers[left]){ //这种情况下我无法判断mid属于左半部分还是右半部分 int result =numbers[left]; for(int i=left+1;inumbers[i]){ result=numbers[i]; } } return result; } mid =(right+left)>>1; if(numbers[mid]>=numbers[left]){ //我要找的值在右侧 left=mid; } else{ //我要找的值在左侧 right =mid; } } return numbers[mid]; } }



