LRU(Least Recently Used)最近最久未使用算法是淘汰最近最久未使用的页面,和最佳置换的区别是,最佳置换算法是去将来找,而LRU是在过去找,找最久未被使用过的页面进行淘汰。
#include #include #include #include using namespace std; vector jincheng; vector kuai; map m; int n; // 记录页面数 int t; // 记录物理块数 int cnt; // 记录缺页次数 const int INF = 0x3f3f3f3f; int minn = INF; int main() { jincheng.clear(); kuai.clear(); cout << "请输入页面数量:" << "n"; cin >> n; cout << "请输入物理块数:" << "n"; cin >> t; cout << "请输入页面序列:" << "n"; int x; for(int i = 0; i < n; i ++) { cin >> x; jincheng.push_back(x); } for(int i = 0; i < t; i ++) { kuai.push_back(jincheng[i]); cout << "这是访问第" << i + 1 << "个页面时的情况:n"; for(int i = 0; i < kuai.size(); i ++) { cout << kuai[i] << " "; } cout << "n"; } for(int i = t; i < n; i ++) { bool flag = false; for(int j = 0; j < t; j ++) { if(kuai[j] == jincheng[i]) { kuai[j] = jincheng[i]; flag = true; } } if(flag == false) { cnt ++; m.clear(); minn = INF; for(int k = 0; k < t; k ++) { bool flagg = false; for(int r = i - 1; r >= 0; r --) { if(kuai[k] == jincheng[r]) { minn = min(minn, r); m[r] = k; // 把物理块里页面的位置在页面序列中的位置存下来 flagg = true; break; } } if(flagg == false) { m[minn] = k; break; } } kuai[m[minn]] = jincheng[i]; } cout << "这是访问第" << i + 1 << "个页面时的情况:n"; for(int i = 0; i < t; i ++) { cout << kuai[i] << " "; } cout << "n"; } cout << "页面置换次数为:" << "n"; cout << cnt << "n"; cout << "缺页率为:" << "n"; printf("%.2lfn", 1.0 * cnt / n); return 0; }
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