在上一篇 CAP理论 中，我提到分布式系统理论上只能取CP或AP，如果要实现强一致性必然会影响可用性。但是，大多数系统实际上不需要那么强的一致性，而是更关注可用性。比如一个3节点的集群，假设每个节点的可用性为 99.9％，那么整个集群的可用性为 99.7％，也就是说，每个月约宕机 129.6 分钟，这对于很多系统是非常严重的问题，所以生产环境，大多数系统都会采用可用性优先的 AP 模型。
在对大规模分布式系统的实践过程中，eBay 的架构师 Dan Pritchett 提出了BASE理论，其核心思想就是：
即使无法做到强一致性（Strong Consistency，CAP 的一致性就是强一致性），但分布式系统可以采用适合的方式达到最终一致性（Eventual Consitency）。
Base 理论是 CAP 理论中的 AP 的延伸，是对互联网大规模分布式系统的实践总结，强调可用性。BASE 是 基本可用（Basically Available） 、软状态（Soft-state） 和 最终一致（Even
