商品系统设计(四) - 架构设计

上面主要讲了一些商品系统的设计，接下来我们从大的方面来讲一下商品系统应该如何架构。

首先商品从业务上可以区分成，类目管理模块和商品模块。

商品模块又细分为写管理模块和读管理模块。写管理模块负责商品的写入、搜索，主要运营端的管理，读模块主要负责提供高性能强一致性的读服务。下面分别展开来讲这两个模块。

我们在设计架构的时候，通常会涉及到应用架构,数据架构,技术架构等三个部分。这里我们再根据时间顺序，分为代码架构,数据架构,部署架构,运维架构。

代码架构

以DDD的思想触发，单位职责化代码

要点说明:
​

1. 模型主数据化，包括模型的是否必须、默认值、校验规则等。
2. 动态校验标准化，标记校验标准化，支持可扩展
3. 提供动态的门店选品策略
4. 商品状态管理分成两个部分，状态自动化，状态通知集中化。
5. 商品消息独立设计，缓冲非缓存，ID通知、富消息通知、变化通知。分成三种类型可以有效减少反查。
6. 商品管理日志

数据架构

基础主数据使用DB进行存储，必要时课提供存储分库分表的存储，以ProductId/SkuId做为分库键，设计表的时候记得加skuId.

搜索使用Solr或者ES进行存储，主要支持商品搜索功能、商品日志搜索功能。

商品快照使用NoSQL数据库进行存储，一般使用的是MongoDB.

使用离线日志的方式接入数据平台，提供统计分析报表。

部署架构

1. 建议使用读写分离，灵活支持读写量的需求
2. 数据集中化存储，部署、消息租户隔离​

运维架构
​

1. 服务监控: 主要是API、资源监控、网络监控。
2. 动态日志: 主要通过动态的配置，可以对线上服务进行轻度的DEBUG。
3. Agent排查: 如果动态日志不满足，那么就开放JMX或者使用Agent服务，来灵活对系统服务排查。

代码架构

1. 结构返回Result, 定义错误码，方便下游识别进行处理
2. 批量接口需要限定数量。
3. 缓存设计是重中之重，需要设计多级缓存，包括本地缓存和被动缓存。本地缓存分为主动缓存和被动缓存，使用Guava/Caffeine即可，堆外缓存可选采用。如下图所示。
4. 商品信息精细化，按需分配所需字段。
5. 核心服务JVM资源隔离，这里所指的是线程成。
6. 远程缓存读取采用Pipeline模式，可以有效的提高性能约4倍+。
7. JVM读取建议采用单线程，可有效提高吞吐量。
8. 一致性对比工具

**数据架构 **
略

部署架构

1. 分组设计，核心分组、消息分组、日常分组、worker分组、其他
2. 机房高可用
3. 热备集群
4. 远程缓存需要根据字段分成不同的集群，提升QPS上限，更好支持水平扩展。

运维架构
除了和写服务一样的需求，还要支持性能方面的trace，通常来说trace都是采样，所以对于服务TP50的提升会很有效，TP99服务提升手段不是很明显。
​

扩展阅读: TP99如何优化呢?
作者认为需要分成两个阶段: 基准提升和减少波动。
基准提升: 流程阶段监控，资源命令基准压测，缓存方式改进。此外还有一些比较hack的手段，比如优化编译的GraalVM
减少波动: 环境(容器规格和JVM内存及回收器)调整测试，减少穿透，减少GC。

至此，我们基本完成了商品系统从业务设计到架构的讨论。本系列的文章也只能作为比较粗粒度地介绍，如果读完能够对商品系统有一个整体的印象，那么我们就不虚此行。我们下次见。