大数据与人工智能在医疗健康领域的系统架构初探

• 人工智能健康管理平台架构思路初探
• • 逻辑架构
  • 技术架构
• 参考文献

在医疗健康领域，我们将与数据相关的实体称之为数据实体，数据在生产，传输以及消费的过程，也正是数据实体自我作用或与其他实体相互作用的结果。例如医院信息系统中存放着大量医疗诊断数据，这些数据是病患与从业人员交互之后，留存在医院中的数据，这些数据可以被药物研制机构使用。在这个完整的数据生命周期中，数据的生产实体是病患与从业人员，数据的存储和传输的实体是医院，而数据的消费实体是药物研发机构。从业务本身出发，我们的健康管理平台涵盖丰富的业务场景，如病患360.。疾病和诊断分析，保险分析等。

市场上常见的健康管理软件和应用，目前都基于大数据和人工智能复合驱动的新型智能健康管理平台。大部分平台都以健康管理为核心，围绕病患、医生、医院、制药、保险等重点主体进行拓展。

平台实现了健康管理的个性化和定制化，实现了疾病和健康风险的事前预警、实现了保险、制药和医疗的无缝对接。以慢病管理为例，平台可以对慢性病患者进行实时的健康管理和监控，实现预测、分析、预警于一体的实时在线健康管理和丰富的干预机制。