高并发处理 - 邱乘屹的个人技术博客

• • 高并发
  • 高并发中一些概念
  • 如何提高高并发
  • 高并发各层级解决方案

什么是高并发？ 高并发是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

1. PV(访问量)： 页面访问量，页面刷新一次算一次。

2. UV(独立访客)： 即Unique Visitor，一个客户端（电脑，手机）为一个访客；

3. DAU(日活跃用户数)：登录或使用了某个产品的用户数，这与流量统计工具里的访客（UV）概念相似。

4. 峰值QPS：

原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间

公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)

5. QPS/TPS(每秒查询率)：每秒能够查询次数（QPS/TPS= 并发数 / 平均响应时间）

并发数：并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。

吐吞量：吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量

响应时间（RT）：响应时间是指系统对请求作出响应的时间，一般取平均响应时间

1）例1：

	1. 假设1秒钟100个请求，处理每个请求需要花2秒，

	2. 那么 50（每秒可以处理50个请求，即QPS使50） = 100（每秒并发数） / 2 （每个请求的平均处理时间）

	3. 这是一台机器的QPS，如有每秒并发数为1000，那么就需要10台这样的机器才扛得住:

2）例2：

	1. 每天200万PV，那么它的QPS = （2000000 * 0.8）/ （24*60*60*0.2）≈ 93

	2. 假设按照上面那样一台机器的QPS是50，那么抗住每天200万PV的访问量需要2台这样的机器

互联网分布式架构设计，提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。
垂直拓展：提高单个服务器的处理能力 水平拓展：只需要增加服务器的数量