1.数据架构成果，包括不同层级的模型、定义、数据流，这些通常被称为数据架构的构件
2.数据架构活动，用于形成、部署和实现数据架构的目标
3.数据架构行为，包括影响企业数据架构的不同角色之间的协作、思维方式和技能
（二）数据架构是数据管理的基础 （三）数据架构的构件包括1.当前状态的描述
2.数据需求的定义
3.数据整合的指引
4.数据管控策略中要求的数据资产管理规范
（四）组织的数据架构组织的数据架构是指不同抽象层级主要设计文档的集合，其中主要包括数据的收集、存储、规划、使用和删除等标准
（五）企业数据模型最为详细的数据架构设计文件是正式的企业数据模型，包含数据名称、数据属性和元数据定义、概念和逻辑实体、关系以及业务规则
（六）终端客户数字化的浪潮1.第一波浪潮是银行和金融交易
2.第二波浪潮是各种数字服务交互
3.物联网和远程信息处理推动了第三波浪潮
（七）数据架构的主要职责数据架构的目标是在业务战略和技术实现之间建立起一座通畅的桥梁
1.利用新兴技术所带来的业务优势，从战略上帮助组织快速改变产品、服务和数据
2.将业务需求转换为数据和应用需求，以确保能够为业务流程处理提供有效数据
3.管理复杂数据和信息，并传递整个企业
4.确保业务和IT技术保持一致
5.为企业改革、转型和提高适应性提供支撑
（八）数据架构成果
1.总体来说
（1）数据存储和处理需求
（2）设计满足企业当前和长期数据需求的结构和规划
2.具体可交付成果
（1）数据架构设计
（2）数据流
（3）数据价值链
（4）企业数据模型
（5）实施路线图
（九）为了数据架构更好的实现，数据架构师需要定义和维护的具体事项
1.定义组织中数据的当前标准
2.提供数据和组件的标准业务词汇
3.确保数据架构和企业战略及业务架构保持一致
4.描述组织数据战略需求
5.高阶数据整合概要设计
6.整合企业数据架构蓝图
（十）总体数据架构实施包括1.使用数据架构构件（主蓝图）来定义数据需求、指导数据整合、管控数据资产，确保数据项目投入与企业战略保持一致
2.与参与改进业务或IT系统开发的利益相关方合作，学习并影响他们
3.通过数据架构及通用的数据词汇，搭建企业数据语言
（十一）数据流映射记录了数据与以下内容的联系1.业务流程中的应用
2.某个环境中的数据存储或数据库
3.网段（有助于安全映射）
4.业务角色（描述哪些角色有职责创建、更新和删除数据）
5.出现局部差异的位置
（十二）简化数据和企业架构所面临的复杂问题的解决方式1.面向质量。专注于业务和IT开发周期内对数据架构进行不断改进
2.面向创新。专注于业务和IT转换，致力于新的期待和机会。
（十三）企业数据架构也会影响项目和系统开发的范围边界1.定义项目数据需求
2.审评项目数据设计
3.确定数据溯源影响
4.数据复制控制
5.实施数据架构标准
6.指导数据技术和更新决策
（十四）项目范围完成时，数据架构师应决定1.规范中所描述实体是否符合标准
2.在需求中，哪些实体应该被包括在整体企业数据架构中
3.规范中的实体和定义是否需要扩大或加深以满足将来的趋势
4.是否更新了数据架构或者是否向开发人员指出了哪些可以重用
（十五）图标使用规范1.清洗一致的说明
2.所有图表对象与说明相匹配
3.清洗一致的线条方向
4.一致的交叉线显示方法
5.一致的对象属性
6.线性对称
（十六）实施企业数据架构的主要工作内容1.建立企业数据架构团队和举办问题讨论会
2.生成数据架构构件的初始版本
3.在开发项目中，形成和建立数据架构工作方式
4.提高组织对数据架构工作价值的认识
（十七）数据架构类项目常见风险1.缺少管理层支持
2.成功与否缺乏证据
3.缺乏管理者的信任
4.管理层不正确的决策
5.文化冲击
6.缺乏有经验的项目经理
7.单一维度的视角
（十八）一个组织接受并实施数据架构的能力依赖于以下方面1.对架构方法的接受度（开发架构的友好性）
2.确认数据属于组织的业务资产，而不仅仅是IT的任务
3.放弃局部数据视角，接受企业级数据视角的能力
4.将架构交付成果整合到项目实施中的能力
5.规范数据治理的接受程度
6.立足企业全局
（十九）数据架构的度量指标1.架构标准接受率
2.实施趋势
（1）使用/重用/代替/废弃测量
（2）项目执行效率测量
3.业务价值度量指标
（1）业务敏捷性改进
（2）业务质量
（3）业务操作质量
（4）业务环境改进
