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正则表达式之group()

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正则表达式之group()

一,

http://xxx.xx.com/index.jsp?user=linzhicong&aaa=1

正则表达式为"user=(.*)&", 留意.*加上了括号, 正则表达式的概念里, 加上括号表示将内容保存起来, 括号中匹配到的内容是linzhicong, 所以用group(1)可以得到.linzhicong

如果是这样: "(user)=(.*)&" , 则group(1)得到user, group(2)得到linzhicong, group()/group(0)得到整个匹配串user=linzhicong&.

二,

re.search()方法扫描整个字符串,并返回第一个成功的匹配。如果匹配失败,则返回None。

与re.match()方法不同,re.match()方法要求必须从字符串的开头进行匹配,如果字符串的开头不匹配,整个匹配就失败了;

re.search()并不要求必须从字符串的开头进行匹配,也就是说,正则表达式可以是字符串的一部分。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern : 正则中的模式字符串。
string : 要被查找替换的原始字符串。
flags : 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。
正则表达式中,group()用来提出分组截获的字符串吗,()用来分组

import re
a = "123abc456"
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)   #123abc456,返回整体
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)   #123
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)   #abc
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)   #456

正则表达式中的三组括号把匹配结果分成三组

group() 同group(0)就是匹配正则表达式整体结果。

group(1) 列出第一个括号匹配部分,group(2) 列出第二个括号匹配部分,group(3) 列出第三个括号匹配部分。

当正则表达式中没有括号,group(1)是有误的。
 

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