一个高可扩展性指标，表示可以通过增加机器的方式来线性提高系统的处理能力，从而承担更高的流量或者并发数。
在单机系统中通过增加处理核心数来增加系统的并行处理能力，但是这个方法并不总生效，随着并行的任务增多，系统会因为争夺资源而达到性能上的拐点。系统性能会不升反降。
多台机器组成的机器系统也类似，在集群系统中，不同的分层也存在一些瓶颈。制约横向扩展能力。
举个例子，系统的流量是每秒1000次请求，对数据库请求也是 1000次/s ，单独如果流量增加10倍，系统可以扩容，正常提供服务，但是数据库就成了瓶颈。
再个例子，单机网络的带宽是50Mbps ，如果扩容到 30台机器，前端负载均衡带宽超过了1000Mbps 限制，那么也会成为瓶颈。
无状态的服务和组件更容易扩展，但是数据库这样的存储服务是有状态的，不易扩展。
数据库，缓存，依赖的第三方，负载均衡，交换机带宽，都是系统扩展性的一些因素。
系统扩展性设计思路拆分是系统扩展性的最重要的思路，把庞大的系统进行拆分，有单一职责的模块，将复杂的问题简单化。
存储层扩展- 按照业务拆分
存储层扩展首先考虑的维度是业务维度。
比如说有个社区系统，开始只有一个库，拆分之后，分成 用户库，关系库，内容库，评论库，点赞库等。
