领域驱动设计(DDD)VS面向数据表设计

概念介绍

领域驱动设计(DDD)

面向数据表设计

领域驱动设计优点

设计承接分层架构对比

• 领域驱动设计是一种设计思想，在落地时主要使用四层架构承接

• 面向数据表设计，一般使用三层架构承接，但是也可以使用四层架构承接

• DDD 是一种在面向高度复杂的软件系统时，关于如何去建模的方法论。

• DDD解决了什么问题？
  • DDD解决了对复杂应用建模的问题，通过DDD提高架构和代码的可理解性，从而降低维护成本。

• 适用场景
  • DDD 适用于复杂业务建模以及业务场景不确定的任务 。
  • 对于业务场景确定或者，业务场景简单的系统，面向数据库设计更适合。

• 承接DDD设计的分层架构
  • 四层架构
    • • User Interface(用户接口层)
        • 职责：
          • 负责向用户显示信息、解释用户命令。这里的用户可以是真正的用户、自动化测试程序、批处理脚本等。
      • Application Layer(应用层)
        • 主要负责：
          • 负责对领域服务、其他应用服务的封装、编排、组合。
        • 主要特点：
          • 这一层都很薄，主要是服务的组合与编排。
        • 特别注意：
          • 不要将领域层的逻辑放在应用层中实现，否则很容易导致应用层、领域层的边界混乱，最终导致DDD的四层架构变成三层架构。
      • Domain Layer(领域层)
        • 主要职能：
          • 实现领域对象或者聚合自身的原子业务逻辑，关注领域模型的能力，不太关注外部用户操作或者流程方面的控制。
        • 主要包括：
          • 领域服务、值对象、实体、聚合、聚合根等。
      • Infrastructure Layer(基础设施层)
        • 主要职能：
          • 为其他各层提供通用的技术和技术服务。
        • 主要包括：
          • 封装消息中间件、网关、缓存、文件服务、数据库等。
        • 主要作用
          • 封装基础资源的服务，实现应用层、领域层、基础层解耦，降低对外部资源依赖。例如：如果没有此层，当消息中间件、缓存变化时，将会大面积修改业务逻辑。
  • 六边形模型
  • 洋葱模型

• 传统开发，以设计数据表为中心。

• 在面向数据表设计中，系统的开发主要集中于数据表的设计，包括字段的设计以及表关系的设计。
  • 数据集中存储在不同的数据表中，数据表的设计需要符合各种范式和标准。

• 业务逻辑通过一系列针对这些数据表的增删改查来实现。

• 适用场景

• 承接面向数据表设计的分层架构
  • 三层架构
    • User Interface layer(表示层, UI) 接受对用户的请求并返回数据，将结果呈现给用户。
    • Business Logic Layer(业务逻辑层, BLL) 主要负责接受表现层的请求，进行各种业务逻辑运算，然后通过数据访问层完成数据的操作。
    • Data Access Layer(数据访问层, DAL) 主要负责数据的查询、持久化等操作，关注数据一致性、准确性，不关注业务逻辑
  • 四层架构
    • 可以使用四层架构承接面向数据表设计，将三层架构中的service层进行拆分

• 快速响应需求变化

• 例子
  • 场景
    • 业务新增需求变化
  • 领域驱动设计的处理流程
    • 分析需求
    • 产出需求对应的领域事件,命令
    • 领域建模，产出领域对象
    • 优点
      • 快速定位新增需求对应的领域对象，映射到对应的数据模型
  • 面向数据表设计的处理流程
    • 分析需求
    • 分析需要新增的字段
    • 确认数据表的变化
      • 具体在哪个表格新增字段
    • 编写代码，操作数据表格，完成业务
    • 缺点
      • 无法确认应在哪张表新增字段

• 三层架构vs四层架构
  • 区别：
    • 三层架构：
      • 三层架构的业务处理都放在Service层，所有的Service对象都处在同一个逻辑层级，Service对象即负责领域内逻辑，又负责领域间协调（此处的领域泛指业务边界）。Service层的内部是一张网。
    • 四层架构：
      • 四层架构将领域间协调和领域内逻辑处理分开成两层，分别用application Service和domin service处理，这样使得整个业务处理层（application service + domain service ）变成了一个树形结构。
    • 在所有的数据结构中，树形结构是在能够承载比较多信息量的同时，逻辑结构最简单的数据结构。