.NET 下的机器学习 入门篇

• .NET 下的机器学习 入门篇
• • 什么是 ML.NET
  • ML.NET能做什么
  • 安装模型生成器
  • • 先决条件
    • 限制
    • 安装
    • • Visual Studio Marketplace
      • Visual Studio 2019
  • 第一个“HelloWord”
  • 数据流程

ML.NET 使你能够在联机或脱机场景中将机器学习添加到 .NET 应用程序中。 借助此功能，可以使用应用程序的可用数据进行自动预测。 机器学习应用程序利用数据中的模式来进行预测，而不需要进行显式编程。

• 分类/类别划分
  自动将客户反馈分为积极和消极两类

• 回归/预测连续值
  根据面积和地段预测房价

• 异常检测
  检测欺诈性的银行交易

• 建议
  根据网购者以前的购买情况，推荐他们可能想购买的产品

• 时序/顺序数据
  预测天气/产品销售额

• 图像分类
  对医学影像中的病状进行分类

• Visual Studio 2019
• .NET Core 3.1 SDK 或更高版本。

• ML.NET 模型生成器扩展目前仅适用于 Windows 上的 Visual Studio。
• 不支持适用于 Visual Studio 2017 的 Microsoft SQL Server Data Tools

可通过 Visual Studio Marketplace 或从 Visual Studio 中安装 ML.NET 模型生成器。

1. 在 Visual Studio Marketplace 中下载
2. 按照提示安装到相应的 Visual Studio 版本上

1. 打开 Visual Studio 安装程序，然后选择修改当前版本的 Visual Studio。

2. 检查是否已选择“ML.NET Model Builder (预览版)”项

3. 在菜单栏上，选择“工具” > “选项”

4. 导航到“环境” > 预览功能”部分

5. 选中“启用 ML.NET Model Builder”

1. 新建一个控制台程序（.net5)
2. 鼠标右键工程，添加机器学习，如下图。

3. 出现下图界面，选择对应场景模型，测试采用的文本好坏分析，所以选择第一个，文本分类。
   

4. 选择本地CPU

5. 从这里下载训练集文件（都已经做好label的数据了，减少了做label的过程）

6. 选择文件，选择预测列如下图
   

7. 点击训练
   第一次训练的时候需要下载一些环境，此过程比较慢

8. 点击评估
   

9. 生成代码

到此一切ok,hello world 完成！

https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/machine-learning/how-to-guides/install-model-builder
https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/machine-learning/
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-tutorial/scenario