当程序需要执行大量的任务且执行时间比较长时，此时用户希望实时了解当前任务执行进度情况，尤其是希望能够通过可视化的形式进行展示，进度条Progress为此而生。
基本用法在具体使用之前需要安装progress依赖。
pip install progress
进度条Progress的用法非常简单，首先导入库Bar，其次设置名字、数据长度、进度条填充字符进行初始化，接下来就是进入具体任务的执行，bar.suffix设置进度条后缀信息，bar.next进入下一次迭代，全部结束后bar.finish。后缀信息的设置使用了格式化字符串相关知识，示例提供的格式化形式值得借鉴和参考。
代码清单 2.8 进度条Progress示例
import time
from progress.bar import Bar
mylist = range(8)
bar = Bar('Processing', max=len(mylist), fill='#')
size = len(mylist)
for i, item in enumerate(mylist):
time.sleep(1)
bar.suffix = '({i}/{size}) | ETA: {eta:} '.format(eta=bar.eta_td, item=item, i=i, size=size)
bar.next()
bar.finish()
在设置bar后缀时，也可以使用f-string的方式，这样更加便捷，如下所示：
bar.suffix = f'({idx + 1}/{size}) | ETA: {bar.eta_td:}'
关键技术点
(1) Pycharm中并未显示进度条而终端Terminal中运行，正常显示。
可以通过在Pycharm中模拟终端行为来解决该问题，具体做法是首先打开当前运行配置页面如图2. 1 第1步。
其次，勾选”Emulate terminal in output console”选项，如图2. 2 第2步。
(2) 进度条格式化信息输出。
通过bar.suffix添加具体的后缀信息，可以添加多个关键字段的信息，并以’|’竖线分割，第一个字段可以设置为当前完成任务数与总体任务数，这样可以更加清晰的了解任务进度情况。
eta和eta_td的区别，两者都表示剩余时间，后者以字符串增量的形式展示更符合人类认知。elapsed和elapsed_td的区别与此类似。
