Janusgraph学习记录（1）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

学习Janusgraph的相关记录，全部都是实操，概念不赘述。

因为是测试学习gremlin语句的使用，所以试用了janusgraph，总体感觉官方文档有点点小坑，如果想尝试gremlin语句，更推荐hugegraph，感觉更容易上手些。
使用的版本是：janusgraph–full-0.6.1，主要原因是预先配置了 Cassandra 和 Elasticsearch，作为存储和检索，适合懒人。通过 WebSocket 连接到 JanusGraph 服务器，具体步骤如下：服务器解压生成的janusgraph–full-0.6.1路径下输入：bin/janusgraph.sh start

$ bin/janusgraph.sh start
Forking Cassandra...
Running `nodetool statusthrift`.. OK (returned exit status 0 and printed string "running").
Forking Elasticsearch...
Connecting to Elasticsearch (127.0.0.1:9300)... OK (connected to 127.0.0.1:9300).
Forking Gremlin-Server...
Connecting to Gremlin-Server (127.0.0.1:8182)... OK (connected to 127.0.0.1:8182).
Run gremlin.sh to connect.

示例脚本会顺带启动 Cassandra 和 Elasticsearch。
然后可以在linux环境下，janusgraph–full-0.6.1路径下输入bin/gremlin.sh，运行 Gremlin 控制台，我是参照《图数据库实战》这本书的实例导入了一个小小的数据集到数据库，bin/gremlin.sh -i /$你的文件路径/code/chapter03/scripts/3.1-simple-social-network.groovy，这样更方便上手。

输入g，显示遍历源，确认启动无误。
可以再linux环境中做简单查询，
比如：

g，表示遍历源，时所有遍历的基石，tinkerpop默认都是g，g=graph.traversal().这个变量可自行修改。

V()/E()，操作返回一个包含图中每个顶点/每条边的迭代器。基本的增删改查都得有这步操作。

hasLabel(label)，返回匹配指定标签类型的所有顶点和边。
has(key，value),返回匹配指定键-值对的所有顶点或边。
has(label,key,value),返回同时匹配标签类型和指定键-值对的所有顶点或边，功能与g.V().hasLabel(‘person’).has(‘first_name’,‘Ted’)一致
注意：可以多次使用has()操作，相当于and，可同时查多个属性。

out(label)当前点带指定标签的出边，向外的方向。如果括号里不加label，则表示遍历所有出边。
in(label)当前点带指定标签的入边，向内的方向。如果括号里不加label，则表示遍历所有入边。
both(label)同时查找出入边。如果括号里不加label，则表示遍历所有出/入边。

values(keys)返回指定属性值。
valueMap(keys)返回键-值对。

后面的测试都在python上实现，更贴近实战使用。

pycharm的settings里添加gremlin，默认用的最新的包

pip install gremlinpython==3.6.0

官网给的实例有问题，有的包导入不对，我稍微调整了一下

from gremlin_python.structure.graph import Graph
from gremlin_python.driver.driver_remote_connection import DriverRemoteConnection

graph = Graph()
connection = DriverRemoteConnection('ws://192.168.171.77:8182/gremlin', 'g')
# The connection should be closed on shut down to close open connections with connection.close()
g = graph.traversal().withRemote(connection)
# Reuse 'g' across the applicatio
herculesAge = g.V().has('person','first_name','Ted').out('friends').next()
print(herculesAge)
connection.close()

注意，查询语句是基于我先前导入的数据写的，可根据自己导入的数据修改。如果没有数据，是查不出结果的。。。记得查询语句要加.next（），后面会介绍，你先加着试试。

运行，显示点的唯一id值。
到这里，基本的链接和简单的测试就完成了。

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