kafka 写入partion时指定一个key，列如订单id，那么消费者从partion中取出数据的时候肯定是有序的，当开启多个线程的时候可能导致数据不一致，这时候就需要内存队列，将相同的hash过的数据放在一个内存队列里，这样就能保证一条线程对应一个内存队列的数据写入数据库的时候顺序性的，从而可以开启多条线程对应多个内存队列。
2，Kafka如何保证消息的可靠性怎么保证Kafka写入的数据不丢失：
每个Partition都至少得有1个Follower在ISR列表里，跟上了Leader的数据同步，每次写入数据的时候，都要求至少写入Partition Leader成功，同时还有至少一个ISR里的Follower也写入成功，才算这个写入是成功了。
1，ack = all，意思就是说，Partition Leader接收到消息之后，还必须要求ISR列表里跟Leader保持同步的那些Follower都要把消息同步过去，才能认为这条消息是写入成功了。
2,消费端：
唯一可能导致消费者弄丢数据的情况：就是说，你已经消费到了这个消息，然后消费者那边自动提交了 offset，让 Kafka 以为你已经消费好了这个消息，但其实你才刚准备处理这个消息，但是还没处理，消费端就挂了，此时这条消息就丢了。
解决方案：
关闭自动提交 offset，在消费者处理完之后自己手动提交 offset，就可以保证数据不会丢。但是此时确实还是可能会有重复消费，比如你刚处理完，还没提交 offset，结果自己挂了，此时肯定会重复消费一次，自己保证幂等性就好了。
参考：mq消息顺序性
消息的可靠性
