1.4高级数据库系统
1.4.1分布式数据库系统
1.4.2面向对象数据库系统
1.4.3并行数据库系统
1.4.4多媒体数据库系统
1.5数据仓库技术与数据挖掘技术
1.5.1数据仓库
数据仓库（Data Warehouse，DW）是一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间不断变化的数据集合，它用于支持经营管理中的决策制定过程
1.5.2联机分析处理
OLAP可以对大量的多给数据进行动态合并和分析，是决策支持领域的一部分
1.5.3数据挖掘
数据挖掘（Date Mining）是从大量数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程
1.6非关系型数据库NoSQL
1.6.1NoSQL概述
NoSQL是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与事务ACID理论大一统的局面。NoSQL数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势
1.6.2NoSQL相关理论
CAP理论是NoSQL数据库的基石。CAP理论指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容忍性），三者不可兼得
一个分布式系统无法同时满足一致性、可用性、分区容忍性三个特点，最多只能实现其中两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容忍性是我们必须需要实现的。所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点
BASE是Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和Eventually consistent（最终一致性）三个短语的简写，BASE是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其核心思想是即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式使系统达到最终一致性
1.6.3NoSQL数据库模型
Key-Value存储模型
文档存储模型
图存储模型
BigTable存储模型
