#开放9200端口允许访问 iptables -I INPUT -p tcp --dport 9200 -j ACCEPT #查看已有的端口 iptables -L -n2、es解决跨域问题
修改ElasticSearch配置文件，config下：ElasticSearch.yml在最后面加两行代码
http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
此步骤可以允许ElasticSearch跨域 ，注意“：”后有空格
3、日志乱码在config的jvm.options添加 -Dfile.encoding=GBK4、配置
#在config下的elasticsearch.yml下 cluster.name: training_safe_2021 #设置集群名字 node.name: safe_ll_0622 #设置当前节点名字 path.data: ../elastic_all/es_data path.logs: ../elastic_all/es_logs关于多节点集群的配置（搜索的资料） 主节点elasticsearch.yml:
#集群名，节点名
cluster.name: test-master
node.name: test-node1
node.master: true #设置充当master节点，默认为true
node.data: false #设置不充当data节点，默认为true
network.host: 192.168.1.1 #(内网ip)
network.bind_host: 192.168.1.1 #(内网ip)
http.port: 9393 #对外访问
transport.tcp.port: 9303 #各节点通信
--------------------------------- Discovery ----------------------------------
#Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:
#The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.1:9303","192.168.1.1:9304","192.168.1.1:9305"] #分别为各节点通信端口
副节点之一elasticsearch.yml:# cluster.name: test-master node.name: test-node2 #设置充当master节点，默认为true node.master: false #设置不充当data节点，默认为true node.data: true network.host: 192.168.1.1(内网ip) network.bind_host: 192.168.1.1(内网ip) http.port: 9394 #对外访问 transport.tcp.port: 9304 #各节点通信 --------------------------------- Discovery ---------------------------------- #Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started: #The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"] discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.1:9303","192.168.1.1:9304","192.168.1.1:9305"] #分别为各节点通信端口副节点之二elasticsearch.yml:
# cluster.name: test-master node.name: test-node3 # 设置充当master节点，默认为true node.master: false # 设置不充当data节点，默认为true node.data: true network.host: 192.168.1.1(内网ip) network.bind_host: 192.168.1.1(内网ip) http.port: 9395 #对外访问 transport.tcp.port: 9305 #各节点通信 # --------------------------------- Discovery ---------------------------------- # Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started: # The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"] discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.1:9303","192.168.1.1:9304","192.168.1.1:9305"] #分别为各节点通信端口5、报错 [Cannot assign requested address: bind]
配置中的集群配置discovery.zen.ping.unicast.hosts的ip跟当前本机的network.host不一致，果断把自己给坑了(-_-)（当然这是为了模拟集群而在一台机器上部署多个节点，生产环境不推荐这么搞，为了数据安全以及性能提升，还是一机一节点的好）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KSpBEgob-1652002892972)(C:UsersadminAppDataRoamingTyporatypora-user-imagesimage-20210622194223592.png)]
单机部署还是绑定自己本地吧
6、报错master not discovered yet, this node has not previously joined a bootstrapped (v7+) cluster下午、晚上都在报这个错，
最开始的yml配置文件是这个样子，我建立了一个不存储数据的master节点，三个数据处理的node节点（node节点没有成为master的机会）
最开始，在文件配置中最重要的cluster.initial_master_nodes没有配置，导致无法绑定master节点，所以一直报错，
后指定了initial_master_nodes为四个节点，也在报错，
是因为只将第一个不存储数据的节点设置了node.master:true，其他几个都设置的false，所以其他几个节点没有成为master节点的机会，
修改为cluster.initial_master_nodes: [“127.0.0.1:9300”]，问题解决一半，
因为只有master节点跟node1节点是正确的，另外两个节点还是在报错，正在寻找原因中。。。。
更新，原因找到了，master主节点没有实时去发现从节点，先把三个从节点启动了，最后再启动主节点就可以了，
更稳妥的解决方案是，在主节点上想方法设置一下实时从节点的发现。这一点明天继续寻找是否可以实现。
附主节点配置
#集群名，节点名 cluster.name: test-master node.name: test-node1 node.master: true #设置充当master节点，默认为true node.data: false #设置不充当data节点，默认为true network.host: 192.168.1.1 #(内网ip) network.bind_host: 192.168.1.1 #(内网ip) http.port: 9393 #对外访问 transport.tcp.port: 9303 #各节点通信 --------------------------------- Discovery ---------------------------------- #Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started: #The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"] discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"] #分别为各节点通信端口 cluster.initial_master_nodes: ["127.0.0.1:9300"]7、基本信息
可以看到有两个地址，{127.0.0.1:9300}和{127.0.0.1:9200}，相应的有两个端口号：9300和9200，
9300是端口transport端口号，9200是http端口号，详见：和 Elasticsearch 交互
验证ES是否启动成功：访问127.0.0.1:9200，看是否能访问成功~
{
"name" : "-WsJ6Vr",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "QKps9rpJQCiBJ4zBsXwgpQ",
"version" : {
"number" : "5.4.0",
"build_hash" : "780f8c4",
"build_date" : "2017-04-28T17:43:27.229Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.5.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个"节点"，
而"集群"是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成
所以这就启动了一个ES节点，其中：
name：表示这个ElasticSearch实例的名字；
cluster_name：表示该节点所在的集群的名字，集群名相同的节点都会自动加入该集群；
version：表示版本号，number是当前ES的版本号，lucene_version是当前ES所基于的Lucence的版本号
