ElasticSearch 基本使用 kibana

# 创建索引
put /hotel
{
  "mappings":{
    "properties" : {
      "tilte":{
        "type":"text"
      },
      "city":{
        "type":"keyword"
      },
      "price":{
        "type":"double"
      }
    }
  }
}
# 删除索引
DELETE /hotel

# 插入文档
POST /hotel/_doc/4
{
  "tile":"丰谷酒店",
  "city":"浙江杭州",
  "price":12.5
}
# 批量插入暂时不会

# 更新文档
POST /hotel/_update/1
{"doc":{
  "city" : "浙江义乌",
  "price" : 12.53
}
}

# 根据ID搜索
GET /hotel/_doc/330
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
# 全文搜索
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
# 根据字段搜索
GET /hotel/_search
{
  "query": {
     "match": {"client" : 2}
  }
}
# 多子句搜索
{
    "bool": {
        "must":     { "match": { "tweet": "elasticsearch" }},
        "must_not": { "match": { "name":  "mary" }},
        "should":   { "match": { "tweet": "full text" }}
    }
}
# 范围过滤
GET /book/_search
{
    "query": {
        "range": {
          "price": {
            "gte": 1,
            "lte": 20
          }
        }
        
    }
}

Elasticsearch权威指南中文版
代码

主分片 副分片： 每个文档都是存在一个分片中，副分片来自于主分片，这样设计主要是为了提高可用性（具体参考elasticsearch技术解 page8析与实战）