Sqoop主要作用是提供方便的Hive表和关系型数据库表的数据的导入导出操作。
运行Sqoop需要启动Hadoop、Hive服务
在hp1的MySQL中新建数据库test_sqoop，并建表student：
表结构：
表数据：
根据MySQL中student表结构，直接在Hive中建立一张表student_h：
sqoop create-hive-table -connect jdbc:mysql://hp1:3306/test_sqoop -table student -username root -password Hive123+ -hive-table student_h
在beeline中查看表结构：
desc student_h
将MySQL中student表数据，导入到Hive的student_h表中：
sqoop import -connect "jdbc:mysql://hp1:3306/test_sqoop?characterEncoding=utf-8&useSSL=false" -table student -username root -password Hive123+ -hive-import -hive-table my_db.student_x -m 1
其中最后的-m 1，是指开一个任务，以为开启认为会随机在datanode结点上开启，所以要使用hp1指定数据库地址。
如果报异常：
ERROR tool.ImportTool: Import failed: org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://hp1:9000/user/root/student already exists
可以先删除掉hdfs上对应的目录：
hdfs dfs -rm -r /user/root/student
重新执行导入命令即可。
以上import语句，在发现没有表的情况下可以自动建表， my_db.student_x语法可以指定Hive的具体数据库。
导出：在hive中新建表stu_m，导入数据，请参考：
Hive3详细教程（五）内部表、外部表与导入数据
在Mysql的test_sqoop库中新建表studet_e，表结构与hive中保持一致:
导出语句：
sqoop export -connect "jdbc:mysql://hp1:3306/test_sqoop?characterEncoding=utf-8&useSSL=false" -username root -password Hive123+ -table student_e -fields-terminated-by ',' --export-dir "/user/hive/warehouse/stu_m"
