在项目实际运行中，并不一定会像视频一样运行那么顺利，总会遇到一些大大小小的问题，而这些问题可能才是工作中最大可能遇到的，这里对部分问题进行一些总结。
一、flume采集数据不到hdfs上
flume to kafka配置文件，粗心把a1.sources.r1.filegroups.f1的filegroups漏掉了，第一个拦截器api的parse写成parsearray
二、hive用spark引擎的时候运行insert sql的时候报错连接不上spark客户端代码如下（示例）：
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
