clickhouse如何实现实现分区排序 类似HIVE的 row

想必大家对hive实现分区内排名已经掌握的很好了，这篇文章主要就是将的就是用clickhouse如何实现

 -- 建表语句，我是csv导入的 所以用,分割的
 create table store_test (
 store_code string,sale_amt int) 
 row format delimited fields terminated by ",";
 -- 数据导入 看自己的实际情况
 hdfs dfs -put store_code.csv  /user/hive/warehouse/tmp.db/store_test
 --查询语句
select store_code
,sale_amt
,row_number() over(partition by store_code order by sale_amt desc) row_num  
from store_test;

但是clickhouse 没有 row_number() 函数 该如何实现呢？其实clickhouse是有很多函数的，让我们往下看

-- 建表语句
create table tmp.store_test (store_code String, sale_amt Float32 )ENGINE=TinyLog;
--数据导入语
--我直接通过dbever 导入csv文件的
-- 查询sql 
select * from
(
	select store_code,groupArray(sale_amt) as arr_sale_amt , arrayEnumerate(arr_sale_amt) AS row_number
	from ( select *	from tmp.store_test	order by sale_amt desc ) a
	group by store_code
) a ARRAY JOIN row_number , arr_sale_amt
order by store_code ;

其中我们需要注意的就是一下几个函数了：
先将原始数据排序,因为groupArray不确定顺序

order by sale_amt desc 

创建参数值所有数据的数组。 值可以按任何（不确定）顺序添加到数组中。第二个版本（带有 max_size 参数）将结果数组的大小限制为 max_size 个元素。 例如, groupArray (1) (x) 相当于 [any (x)] 。在某些情况下，您仍然可以依赖执行顺序。这适用于SELECt(查询)来自使用了 ORDER BY 子查询的情况。

groupArray(sale_amt) 

返回数组中的元素下标或者说个数 Array [1, 2, 3, …, length (arr) ]，此功能通常与ARRAY JOIN
一起使用。它允许在应用ARRAY JOIN后为每个数组计算一次

arrayEnumerate(arr_sale_amt) 

对于包含数组列的表来说是一种常见的操作，用于生成一个新表，该表具有包含该初始列中的每个单独数组元素的列，而其他列的值将被重复显示。 这是ARRAY JOIN 语句最基本的场景。 类似于 arrayJoin 功能获取每一行并将他们展开到多行（unfold）。而聚合函数则是将多行压缩到一行中（fold或reduce）。其实就是将数组列那行数据打散到多行中。

ARRAY JOIN  

-- 再单独举个官方的列子(clickhouse官网的https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/statements/select/array-join)
CREATE TABLE arrays_test
(
    s String,
    arr Array(UInt8)
) ENGINE = Memory;

INSERT INTO arrays_test
VALUES ('Hello', [1,2]), ('World', [3,4,5]), ('Goodbye', []);
┌─s───────────┬─arr─────┐
│ Hello       │ [1,2]   │
│ World       │ [3,4,5] │
│ Goodbye     │ []      │
└─────────────┴─────────┘

SELECT s, arr FROM arrays_test ARRAY JOIN arr;
┌─s─────┬─arr─┐
│ Hello │   1 │
│ Hello │   2 │
│ World │   3 │
│ World │   4 │
│ World │   5 │
└───────┴─────┘
-- 下一个示例使用 LEFT ARRAY JOIN 子句:
SELECt s, arr
FROM arrays_test
LEFT ARRAY JOIN arr;
┌─s───────────┬─arr─┐
│ Hello       │   1 │
│ Hello       │   2 │
│ World       │   3 │
│ World       │   4 │
│ World       │   5 │
│ Goodbye     │   0 │
└─────────────┴─────┘

小伙伴们可能会觉的clickhouse会比较复杂，我们不妨换个角度想，是不是lickhouse很灵活呢？
假如我现在要实现的是要分区范围内topN呢？ 就top 1吧，hive是不是还有在外面包一层 where row_num =1;如果是clickhouse的话 就可以直接groupArray(1)(sale_amt) 就行了。是不是觉得很自由 哈哈。当然clickhouse还有其他的实现方式，这里只展示这一种，而且还有特别多的函数等待着大家的挖掘吧，包括我之前有用过的漏斗分析、留存分析等。