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大数据分析技术:hadoop伪分布模式安装

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大数据分析技术:hadoop伪分布模式安装

hadoop伪分布模式安装

1 配置核心组件文件

Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行,节点既作为 NameNode 也作为 DataNode,同时,读取的是 HDFS 中的文件。

通常情况下,Hadoop集群中需要配置的文件主要包括四个,分别是core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml,这四个文件分别是对不同组件的配置参数。

序号

配置文件名

配置对象

主要内容

1

core-site.xml

集群全局参数

用于定义系统级别的参数,如HDFS URL、Hadoop的临时目录等。

2

hdfs-site.xml

HDFS参数

名称节点和数据节点的存放位置、文件副本的个数、文件读取权限等。

3

mapred-site.xml

Mapreduce参数

包括JobHistory Server和应用程序参数两部分,如reduce任务的默认个数、任务所能够使用内存的默认上下限等。

4

yarn-site.xml

集群资源管理系统参数

配置 ResourceManager,NodeManager 的通信端口,web监控端口等。

(1)配置Hadoop 的核心组件文件是 core-site.xml

Hadoop配置文件的根元素configuration,一般只包含子元素property。每一个property元素就是一个配置项,配置文件不支持分层或分级。

每个配置项一般包括配置属性名称name、值value和一个关于配置项的描述description。元素final和Java中的关键字final类似,意味着这个配置项是“固定不变的”。final一般不出现,但在合并资源的时候,可以防止配置项的值被覆盖。

在configuration中每个属性都是String类型的,值类型可能是以下多种类型包括Java中的基本类型,如Boolean、Int、Long、Float也可以是其他类型,如String、File、数组等。以上面的配置文件为例,定义了三个集群的参数,分别是集群主机和端口、临时文件存放位置,两个配置项是字符串型。

hadoop.tmp.dir

/opt/module/hadoop/data

fs.defaultFS

hdfs://hadoop01:9000

(2) Hadoop 的文件系统配置文件 hdfs-site.xml

   

        dfs.replication

        1

(3)配置Yarn的站点配置文件yarn-site.xml

        

                yarn.resourcemanager.hostname

                hadoop01

        

        

                yarn.nodemanager.aux-services

                mapreduce_shuffle

        

(4)配置MapReduce配置文件mapred-site.xml

    

        mapreduce.framework.name

        yarn

    

2 在环境变量中添加下面的配置

vi /etc/profile

然后向里面加入如下的内容

export HDFS_NAMENODE_USER=root

export HDFS_DATANODE_USER=root

export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

export YARN_NODEMANAGER_USER=root

输入如下命令使改动生效

source /etc/profile

3 配置hadoop-env.sh

修改JAVA_HOME的路径

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212

4配置完成后,执行 NameNode 的格式化:

hdfs namenode -format

成功的话,会看到 “successfully formatted” 的提示

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