在数据领域，对工程能力要求最高的肯定是各大开发岗位，其次就是数据工程师。
其实数据工程师的全名叫数据库工程师，是从事开发、管理和维护数据库的相关工作人员的统称，分为开发和运维两个方向，一般都是大佬开发，小弟运维，但是国内基本上对两者都有要求：
数据库开发工程师的主要职责是设计和开发数据库管理系统和数据库应用软件系统，侧重于软件研发；
数据库运维工程师的主要职责是管理数据库系统，侧重于日常维护。
而他们的核心目标则是保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能，属于开发和运维工程师的一个分支。https://pan.baidu.com/s/1UVQwsnX17eZkAtY2J2Ff4g
提取码：oAz6
所以他们更像是码农，而不是分析师。如果说数据分析师是5星级厨师，那数据工程师就是装修厨房（数据库）并提供食材（数据）的幕后英雄。
数据分析是一项技能，被广泛应用在职场中的多个岗位。比如：运营，需要通过数据分析来选择渠道和推广方式；产品，需要通过数据分析进行改善和优化；销售，需要通过数据分析来促进用户转化。因此，数据分析的重要性不言而喻。
相比于职场，数据分析人才的就业领域和可选择行业也是非常之多，例如：金融、教育、电商、广告、直播、游戏等等，而且根据相关数据调查显示，目前国内数据分析人才紧缺，存在着薪资高却找不到合适人员的窘境，未来5年这方面人才缺口将达到200万左右。
为了助力学员职业发展，培养更多有志于从事数据分析方面的人才。贪心科技联合腾讯课堂推出“数据分析”课程，双方基于数据分析的实战演练，依托各自在行业的优势资源，共同研发出优质的课程体系，以及完善的教学服务，通过专家在线直播辅导和讲解，全方位赋能学员。
