最近有很多同学问我自己电脑没有GPU该怎么训练模型,这里我就给大家分享我个人一直使用的云平台,真的非常的好用,我把教程放到下面了
一. 配置Pycharm远程连接到实例 1.在菜单中打开 Tools -> Deployment -> Configuration。 2.点击添加按钮,选择SFTP。 3.填写一个远程连接的名字,可自定义。
然后点击OK
登录指令:ssh -p 49613 root@i-1.gpushare.com 密码:vKExWbBWnVkszkwaFdh4cPABADSNFGuS 命令拆解如下: 实例SSH主机名:i-1.gpushare.com 实例SSH端口号:49613 实例用户名:root 实例密码:vKExWbBWnVkszkwaFdh4cPABADSNFGuS7.将获取到的实例信息填入下面,然后点击 Test Connection 按钮测试连接 8.弹出的确认主机密钥按钮选择 Yes。
完成以上操作后,就已经配置完成了Pycharm连接实例了。
点击后即可连接到实例
Mac找到 Preferences - Project;
找到后选中 Python Interpreter,点击右上角的齿轮⚙️ ,然后点击Add。
右侧选择 Existing server configuration,选择上一步创建的 SSH 连接实例的配置。点击 Next。
Local Path: 为本地电脑路径,这里选择为要同步到服务器的代码目录,我这里代码目录为/Users/weiliangxu/workdir/workfile/python/hyy,如果您是Windows系统,则为D:codexxx,具体目录请自行查看。
Remote Path: 为实例中的路径,我们选中本地代码目录后,然后选择服务器中的目录,建议选择服务器中/hy-tmp/目录。
选择Local Path和Remote Path后,选择的本地目录会和实例中的目录形成映射。
Path mappings为本地目录到实例中目录的映射关系。
然后本地代码目录中的代码文件就会自动同步到实例中。
注意:本地代码目录中只需要存放代码,数据集和其它数据不要存放在本地目录中,否则会一起同步到实例的目录中,文件较大的情况下,同步时间会很慢。
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还有就是提醒大家租的时候一定要选择Linux系统的,真的太好用了。



