剑指Offer系列（C++版，详细解析） 03. 数组中重复的数字

• 一、题目
• 二、代码

         AcWing 13. 找出数组中重复的数字 原题链接

// 解法 1：用哈希表，空间复杂度 O(n)
class Solution {
public:
    int findRepeatNumber(vector& nums) {
        unordered_map heap;
        for (int i = 0 ; i < nums.size(); i ++) heap[nums[i]] ++;	// (1)

        for (auto c : heap)											// (2)
            if (c.second > 1) 
                return c.first;

        return -1;													// (3)
    }
};

• ( 1 ) (1) (1) 哈希表记录数组中每一个数出现的次数；
• ( 2 ) (2) (2) 遍历哈希表中每一个键值对；
• ( 3 ) (3) (3) 数组中没有重复数字返回 -1；
• 时间复杂度和空间复杂度都是 O(n)，

// 空间复杂度 O(1)
class Solution {
public:
    int duplicateInArray(vector& nums) {
        int n = nums.size();
        
        for (auto c : nums)
            if (c < 0 || c > n)
                return -1;
                
        for (int i = 0; i < n; i ++) {
            while (i != nums[i] && nums[nums[i]] != nums[i]) swap(nums[nums[i]], nums[i]);
            if (i != nums[i] && nums[nums[i]] == nums[i]) return nums[i];
        }
        
        return -1;
    }
};

• 主要思想是把每个数放到对应的位置上，让 nums[i] = i；
• 如果 x != i && nums[x] == x，则说明 x 出现了多次，直接返回 x 即可；
• 如果 nums[x] != x，那我们就把 x 交换到正确的位置上，即 swap(nums[x], nums[i])，交换完之后如果nums[i] != i，则重复进行该操作；
• 如果 i == nums[i] 则跳过操作；
• 时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)；