Tacotron2中文训练笔记

Tacotron2项目地址：https://github.com/NVIDIA/tacotron2

Tacotron2英文训练笔记：https://blog.csdn.net/qq_44951010/article/details/124828260

从科大讯飞爬取音频数据：https://blog.csdn.net/qq_44951010/article/details/124829630

1. 下载项目或通过git clone https://github.com/NVIDIA/tacotron2.git拉取项目

2. 准备数据，可以用开源的中文数据集，也可以自己制造，自己制造过程如下：

   • 准备中文文本(我直接提取了标贝数据集的中文)，放在一个txt文件中，格式如下：

     卡尔普陪外孙玩滑梯
     假语村言别再拥抱我
     宝马配挂跛骡鞍貂蝉怨枕董翁榻
     邓小平与撒切尔会晤
     老虎幼崽与宠物犬玩耍
     身长约五尺二寸五分或以上
     ...
     

   • 通过爬虫从科大讯飞爬取文本对应的音频，详见从科大讯飞爬取音频数据

   • 将音频转换为.wav格式，需要安装ffmpeg并添加到环境变量，代码参考：

     # -*- coding: utf-8 -*-
     from ffmpy import FFmpeg as mpy
     import os
     
     
     def trans(mp3_file, wav_folder):
         # 创建 wav 文件路径
         wav_file = os.path.join(wav_folder)
         wav_file = os.path.join(wav_file, 
             '{}.wav'.format(os.path.basename(mp3_file).strip().split('.')[0]))
         # 创建转换时的命令行参数字符串
         cmder = '-f wav -ac 1 -ar 16000'
         # 创建转换器对象
         mpy_obj = mpy(
             inputs = {
                 mp3_file: None
             },
             outputs = {
                 wav_file: cmder
             }
         )
         print('执行cmder命令: {}'.format(mpy_obj.cmd))
         # 执行转换
         mpy_obj.run()
     
     
     def mp3_to_wav(mp3_folder, wav_folder):
         for mp3_file in os.listdir(mp3_folder):
             mp3_file = os.path.join(mp3_folder, mp3_file)
             trans(mp3_file, wav_folder)
     
     
     if __name__ == '__main__':
         mp3_to_wav('mp3文件夹', 'wav文件夹')
     

   • 通过lazy_pinyin模块生成中文文本对应的拼音，代码示例：

     from pypinyin import lazy_pinyin, Style
     
     text = "我好菜啊"
     text = " ".join(lazy_pinyin(text, style=Style.TONE3))
     print(text)
     

3. 得到中文文本的应的音频和拼音后，建它们的关系，即需要生成filelists目录下的三个文件，格式如下：
   

4. 打开hparams.py文件，将samling_rate(采样率)改为16000，然后就可以开始训练了