- 1.认真审阅题目,明确题目的已知条件和求解的目标;
- 2.问题建模;
- 3.算法设计;
- 4.编码实现;
- 5.测试数据;
- 6.程序运行结果;
给定一个有向带权图 G = (V,E),其中每条边的权是一个非负实数,另外,给定V中的一个顶点,称为源点。
计算从源点到所有其他点的最短路径长度,这里的路径长度指的是路径上经过的所有边上的权值之和。这个问题通常称为单源最短路径的问题。
Dijkstra算法思想:
按各个顶点与源点之间路径长度的递增次序,生成源点到各个顶点的最短路径的方法,即先求出长度最短的一条路径,再参照它求出长度次短的一条路径,以此类推,直到源点到其他各个顶点的最短路径全部求出为止。
算法设计:
假定源点u,顶点集合V被划分为两部分,集合S和V-S,其中S中的顶点到源点的最短路径的长度已经确定,集合V-S中所包含的顶点到源点的最短路径的长度待定,称从源点出发,只进过S中的点到达V-S中的点的路径为特殊路径,
#include5.测试数据;using namespace std; #define N 5 #define M 9999999 void Dijkstra(int n, int v, int dist[], int p[], int c[][N+1]) { bool s[N+1];//顶点集合S for(int i = 1; i <= n; i++){ dist[i] = c[v][i];//从源点到顶点i的最短特殊路径长度 s[i] = false; if(dist[i] == M){ p[i] = 0; // 从源点到顶点i的最短路径上千一个顶点 } else { p[i] = v; } } dist[v] = 0; s[v] = true; for(int i = 1; i < n; i++){ int temp = M; int u = v;//上一顶点 //找到具有最短特殊路径长度的顶点u for(int j = 1; j <= n; j++){ if((!s[j]) && (dist[j] < temp)) { u = j; temp = dist[j]; } } s[u] = true; //更新dist值 for(int j = 1; j <= n; j++){ if((!s[j]) && c[u][j] < M) { int newdist = dist[u] + c[u][j]; if(newdist < dist[j]){ dist[j] = newdist; p[j] = u; } } } } } //输出最短路径v源点,i终点 void Traceback(int v, int i, int p[]) { //源点等于终点,即找出全部路径 if(v == i){ cout << i; return; } Traceback(v, p[i], p); cout << "->" << i; } int main(){ int v = 1;//源点 为1 int dist[N+1];//从源点到顶点i的最短特殊路径长度 int p[N+1]; //从源点到顶点i的最短路径上其哪一个顶点 //带权有向图的邻接矩阵,行和列从下标从1开始 int c[N+1][N+1]; //输入:如果输入-1,代表两个点不是邻接点,初始化为M(代表无穷大) cout << "带权有向图的邻接矩阵为:" << endl; for(int i = 1; i <= N; i++){ for(int j = 1; j <= N; j++){ cin >> c[i][j]; if(c[i][j] == -1){ c[i][j] = M; } } } //寻找最短路径 Dijkstra(N, v, dist, p, c); //输出 cout << "源点1到源点5的最短路径长度为:" << dist[5] << endl; cout << "路径为:" << endl; Traceback(1, 5, p); return 0; }
-1 10 -1 30 100 -1 -1 50 -1 -1 -1 -1 -1 -1 10 -1 -1 20 -1 60 -1 -1 -1 -1 -1
第二组:
-1 30 10 30 60 -1 -1 10 80 -1 -1 -1 -1 -1 10 -1 -1 40 -1 70 -1 -1 -1 -1 -16.程序运行结果;
源点1到源点5的最短路径长度为:60 路径为: 1->4->3->5
第二组:
源点1到源点5的最短路径长度为:20 路径为: 1->3->5



