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- 分库分表
个人对个人，出借人—>借款人；
资金管理模式
银行存管：
标的： 借款人在p2p平台发布借款信息， 如借款年利率、借款期限、借款金额等。也叫投资项目（project）
发标： 借款人发布借款信息的动作；
投标： 投资人针对某个标的进行出借；
满标： 借款凑够；准备收款；
流标： 长时间没有借够， 借款失败；
接口规范： Swagger
持久化：MyBatis plus
分布式系统配置中心：Apollo
分布式文件系统： 文件服务+ 七牛云
annual rate， 年化利率
borrower annual rate，借款人的年化利率
commission annual rate， 佣金年化率
tender， 投标
balance，账户余额
freeze amount ， 冻结金额
project_status，标的（投资项目）状态
collecting 募集中
fully 满标
miscarry 流标
repaying 还款中
审核标的：
python实现：
- 创建transaction_projects应用， 并定义模型类
在这里插入代码片分库分表
MySQL单个数据库存储的数据在5000万以内，性能较好；超出则性能明显下降。
单个表数据在1000万以内，性能较好；
若单表或单库数据量太大，并发量也大，mysql数据库可能会卡死，甚至使系统崩掉！
解决方案: 分库分表
大表拆分为小表；大库拆分为小库。
垂直拆分（字段）： 垂直分表；垂直分库
垂直分表，将一个表的字段，分到多个表中，每个表只存储一部分字段！
策略：
- 将热门、冷门的字段分开存放到不同表；
- 将text等大字段单独放入一张表；
- 经常组合查询的字段放入一张表中；
垂直分库，垂直分表只是解决了单表数据量过大的问题，但是数据库还是一个，请求数据时还是抢占一个服务器的CPU、内存、磁盘、IO资源，还需要分库。
垂直分库，就是根据业务耦合度，将表分类，然后将表按照类别分布到不同的数据库（服务器）。
优点：可以解决业务层面的耦合；对不同业务的数据分类管理；一定程度上提升IO性能。
水平拆分（行）：水平拆表；水平拆库
水平分表，
水平分库，将同一个表中的数据按照一定规则分到不同的数据库中，如p2p_transaction_0
p2p_transaction_1 两个库中的表及表结构是一个样的。（一个库放入一个服务器）
优点：
- 解决单库数据量大的问题
- join操作可以避免跨库
- 提高系统稳定性
水平分表，同一个表中的行数据，存入不同的表中，但还是在同一个数据库中。
水平分库、分表会增加系统的复杂度。
在系统设计阶段，根据业务耦合度考虑垂直分库、分表；数据量&访问压力不是太大时，考虑缓存、读写分离、索引技术方案；数据量&访问压力极大，考虑水平分库分表。
分库分表的问题：可以解决大数据、高并发的性能瓶颈，但也有缺点。
- 分布式事务问题
- 连接查询问题
- 分页、排序、聚合问题
- 主键冲突问题
解决以上问题：中间件Sharding-JDBC(增强版的JDBC)
