早先的机器学习code大部分是用tensrflow 1.x写的，特别是1.4
这里如果想要让tensorlfow 2.x兼容1.x，可以在程序之前这样导入tensorflow
import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() # import tensorflow as tftensorflow 2.x 会输出很多信息，这里可以通过一些命令隐藏这些信息
import os # 下面这句要在 import tensorflow 之前 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '1'想要输出变量存储的设备信息，可以使用如下指令
#显示相关信息 with tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) as sess: #不显示相关信息 with tf.Session() as sess:
