配置好jdk、spark、hadoop，也添加了wintuil.exe和hadoop.dll到hadoop的bin中以支持windows环境后，pycharm上运行wordcount程序：(别忘了添加word.txt文件到同一目录下)
from pyspark import SparkConf
from pyspark import SparkContext
if __name__ == '__main__':
conf=SparkConf()
conf=conf.setAppName("wordcount").setMaster("local")
sc=SparkContext(conf=conf)
lines=sc.textFile("word.txt",2)
result=lines.flatMap(lambda line:line.split(" ")).map(lambda word:(word,1)).reduceByKey(lambda v1,v2:v1+v2,3)
result.foreach(lambda x:print(x))
一堆报错，主要是org.apache.spark.sparkexception: python worker failed to connect back。尝试降低pyspark至版本3.0.1，没有成功。尝试添加PYSPARK_PYTHON到系统变量中，没有成功。
解决方案：
- 给windows.exe配置环境变量
改动CLASSPATH:添加%HADOOP_HOME%etcbinwinutils.exe
（配置jdk时的CLASSPATH,往后加分号和路径；hadoop-2.9.2 放置winutils.exe和hadoop.dll在hadoop-2.9.2etcbin里，其它版本没有验证过）
- pycharm配置
(1)运行–>编辑配置
添加环境变量（点击左侧加号，添加SPARK_HOME）
点击确定，添加成功的样子：(2)文件–>设置–>项目:…–>项目结构–>添加内容根添加文件spark目录下的py4j和pyspark到该模块当中(有点指标不治本)
