pytorch加载模型报错TypeError: ‘collections.OrderedDict‘ object is not callable

# 导入模型
print("model loading")

path_model = "./static/model/resnet_.pt"
model=resnet()
model = model.load_state_dict(torch.load(path_model),False)
# model = model_loaded.load_state_dict(torch.load(path_model))

print("finish")

加载模型状态，首先要初始化模型状态，再加载状态
实际上，torch.load是加载state_dict而不是模型本身。

load_state_dict 的 strict 参数默认是 True ：

表示预训练模型的层和自己定义的网络结构层严格对应相等（如层名和维度）
所以当我们修改了网络结构后，如果strict为True的时候就会报错

加载模型状态
https://blog.csdn.net/weixin_45727931/article/details/121516285)
strict参数
https://blog.csdn.net/weixin_45084253/article/details/123609392