python如何处理表格，将其转换为CSV，直接编辑或调用CSV模块

• 1. csv文件优点
• 2. “.csv”与“.txt”
• 3. 写入csv文件方法
• • 3.1 方法一：直接写入
  • 3.2 方法二：调用CSV模块
• 4. 读取CSV文件

【pycharm】工作路径D:pythontest1

对于单纯想使用excel保存数据，并且想简单处理数据的话，可以尝试使用CSV文件。
CSV表格文件有以下优点：
1.体积小
2.易于语言处理
3.可以使用office 表格软件打开
4.易于转换为excel

“.csv”与“.txt”后缀文件都是文本文件，可以通过修改文件后缀实现两者之间的转换。csv文件之所以是表格形式，是因为csv文件的字段间分别由逗号和tab键隔开。

# -*- coding: utf-8 -*-
# CSV文件路径
file_path = r"D:pythontest1test.csv"
# 打开文件
with open(file_path,"w",encoding='gbk') as f:
    # 写入第一行，'n'是回车换行符
    f.write("a, b, c, d, "+'n')
    # 写入第一行
    f.write("t, e, s, t, ")

结果：

import csv

# -*- coding: utf-8 -*-
import csv
# CSV文件路径
file_path = r"D:pythontest1test.csv"
# 打开文件, newline=''是写入时删除空行
file = open(file_path, "w", encoding='gbk', newline='')
w_file = csv.writer(file)
# writerow单行写入，写入第一行
w_file.writerow(['a', 'b', 'c', 'd', ])
# 写入第二行
w_file.writerow(['t', 'e', 's', 't', ])
# writerows多行写入，写入第三行和第四行
w_file.writerows([['a', 'b', 'c', 'd', ], ['t', 'e', 's', 't', ], ])
# 关闭文件
file.close()

结果：

以下是读取CSV文件的两种方式

# -*- coding: utf-8 -*-
import csv
# CSV文件路径
file_path = r"D:pythontest1test.csv"
print("方法一：直接读取")
with open(file_path,'r', encoding='gbk') as f:
    # 读取全部内容，返回一个列表
    lines = f.readlines()
    # 打印列表中的各行
    for line in lines:
        print(line.strip())
# ---------------------------------------------
print("方法二：调用CSV模块读取")
# 打开文件,
file = open(file_path, "r", encoding='gbk')
# 读取全部内容，返回一个列表类型
r_file = csv.reader(file)
for line in r_file:
    print(line)
# 关闭文件
file.close()

结果：