本项目将围绕人工智能实战项目进行展开，紧密贴近生活，实战项目设计多个领域包括：金融、教育、医疗、地理、生物、人文、自然语言处理等；帮助各位读者结合机器学习与深度学习构建智能而且实用的人工智能简单系统，创建有影响力的AI应用，项目中提供项目原码，一步一步地运行每行代码，了解每行代码在什么，由浅入深，不断地解决多领域的问题。
目录一、机器学习实战项目
1.机器学习实战1-四种算法对比对客户信用卡还款情况进行预测
运行结果：
支持向量机算法分类：准确率 0.8172 决策树算法分类：准确率 0.8113 随机森林分类：准确率 0.7994 K近邻分类：准确率 0.8036
2.机器学习实战2-分析糖尿病指标和预测 （待更新）
...(待更新)
二、深度学习实战项目
1.深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测
2.深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与预测
3.深度学习实战3-文本卷积神经网络（TextCNN）新闻文本分类
4.深度学习实战4-卷积神经网络（DenseNet）数学图形识别+题目模式识别
5.深度学习实战5-卷积神经网络（CNN）中文OCR识别项目
6.深度学习实战6-卷积神经网络(Pytorch)+聚类分析实现空气质量与天气预测
...(待更新)
