python与golang基础环境搭建

go安装
在以下的网站下载对应系统的包进行安装：

1. Go中文网：https://studygolang.com/dl
2. Go官网下载地址：https://golang.org/dl/
3. Go官方镜像站（推荐）：https://golang.google.cn/dl/

检查版本号：
go version

设置GOPROXY：
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

检查环境变量：
go env

查看帮助 Command go ：go help

1. 查看可用命令：go [arguments]

• bug start a bug report 开启bug报告
• build compile packages and dependencies 编译包/依赖
• clean remove object files and cached files 删除对象文件/缓存文件
• doc show documentation for package or symbol 显示包/符号文档
• env print Go environment information 打印输出go环境变量
• fix update packages to use new APIs 更新包,使用新的APIs
• fmt gofmt (reformat) package sources 重新格式化包源码
• generate generate Go files by processing source 通过处理源码生产go文件
• get add dependencies to current module and install them 给当前模块添加依赖,并且安装
• install compile and install packages and dependencies 编译并安装包/依赖
• list list packages or modules 显示包/模块
• mod module maintenance 模块维护
• run compile and run Go program 编译并运行go程序
• test test packages # 测试包
• tool run specified go tool 运行指定的go工具
• version print Go version 显示go版本
• vet report likely mistakes in packages 报告包中可能出现的错误

2. 查看可用帮助信息：go help

• buildconstraint build constraints
• buildmode build modes 构建模式的描述
• c calling between Go and C Go和c的相互调用
• cache build and test caching
• environment environment variables 环境变量
• filetype file types 文件类型
• go.mod the go.mod file
• gopath GOPATH environment variable GOPATH环境变量
• gopath-get legacy GOPATH go get
• goproxy module proxy protocol
• importpath import path syntax 导入路径语法
• modules modules, module versions, and more
• module-get module-aware go get
• module-auth module authentication using go.sum
• packages package lists and patterns 包列表的描述
• private configuration for downloading non-public code
• testflag testing flags 测试符号描述
• testfunc testing functions 测试函数描述
• vcs controlling version control with GOVCS

跨平台编译：

1. Windows编译Linux可执行文件

    # cmd 
    SET CGO_ENABLED=0  // 禁用CGO
    SET GOOS=linux  // 目标平台是linux
    SET GOARCH=amd64  // 目标处理器架构是amd64
   

    # powershell
    $ENV:CGO_ENABLED=0
    $ENV:GOOS="linux"
    $ENV:GOARCH="amd64"
   

go mod 命令详解

• go mod download 下载依赖的module到本地cache（默认为$GOPATH/pkg/mod目录）
• go mod edit 编辑go.mod文件
• go mod graph 打印模块依赖图
• go mod init 初始化当前文件夹, 创建go.mod文件 go mod init
• go mod tidy 增加缺少的module，删除无用的module
• go mod vendor 将依赖复制到vendor下
• go mod verify 校验依赖
• go mod why 解释为什么需要依赖

官方网站下载安装：https://www.jetbrains.com/go/download/

goland使用技巧：https://blog.jetbrains.com/go/category/tutorials/

2022破解教程：隐藏

goland安装python编辑插件：Python Community Edition

在python官网下载对应系统的包进行安装

安装注意事项：进入安装页面后，选择Customize installation自定义安装，同时勾选为所有的用户和添加到环境变量中。
Optional Features页面默认全部勾选，Advanced Options页面点击Browse自定义安装路径，然后直接点击Install进行安装。

检查版本号：
python --version

进入编辑器：
python

源管理：

• 临时指定源：pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple package_name
• 阿里云： http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 豆瓣(douban)： http://pypi.douban.com/simple/
• 清华大学： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• 中国科学技术大学： http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
• 指定全局源：
  • pip install pip -U
  • pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• 显示目前pip的数据源：pip config list
• 列出用户|全局的设置：pip config list --[user|global]
• 得到这key对应的value（如镜像源）：pip config get global.index-url
• 添加key对应的value： pip config set key value
• 添加数据源(添加USTC中科大的源):pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
• 添加全局使用该数据源：pip config set global.trusted-host https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
• 删除：pip config unset key

包管理：

• 查看：pip list
• 导出：pip freeze > /requirements.txt
• 批量安装：pip install -r requirements.txt
• 在线安装：pip install package_name== >= <= > <版本
• 本地安装：pip install /package_name
• 检测包依赖是否合适：pip check xxx
• 批量卸载：pip uninstall -r requirements.txt
• 卸载包：pip uninstall
• 升级包：pip install -U package_name
• 显示包所在目录：pip show -f package_name
• 搜索包：pip search
• 查询可升级的包：pip list -o
• 批量下载到指定目录不安装：pip install -d -r requirements.txt
• 下载到指定目录不安装：pip install package_name -d
• 打包：pip wheel
• 不使用缓存安装：pip --no-cache-dir install
• 安装到指定目录：pip install numpy --target=/usr/local/lib/python2.7/site-packages
• 清除缓存：pip purge
• 清除对应的缓存：pip remove
• 直接删除文件：C:UsersAppDataLocal\Cache
• 安装包路径整理：
  • 列出全局的packages包的安装路径：python -m site

  sys.path = [ 'C:\Users\weihong', 'D:\ProgramData\Miniconda3\envs\py36_test\python36.zip', 'D:\ProgramData\Miniconda3\envs\py36_test\DLLs', 'D:\ProgramData\Miniconda3\envs\py36_test\lib', 'D:\ProgramData\Miniconda3\envs\py36_test', 'D:\ProgramData\Miniconda3\envs\py36_test\lib\site-packages', ] 
  # 用户自定义的启用Python脚本路径，通常在c盘 
  USER_BASE: 'C:\Users\weihong\AppData\Roaming\Python' (exists) 
  # 用户如果调用C盘路径下的python.exe中的脚本pip文件去下载，就会将site-package的默认安装到这个C盘路径下 
  USER_SITE: 'C:\Users\weihong\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages' (doesn't exist) 
  ENABLE_USER_SITE: True 
  

  • 查看帮助python -m site -help，找到site.py文件路径，打开这个site.py文件，修改下面的参数：
    要安装下载的site-packages的路径：USER_SITE = "F:Anacondalibsite-packages"
    执行下载的pip等脚本路径：USER_BASE = "F:AnacondaScripts"

在miniconda官网下载对应系统的包进行安装

配置系统环境变量：将安装好的根目录Miniconda3及根目录下的Scripts及Library中的bin目录配置到环境变量中

换源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --set show_channel_urls yes 

删除源：

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 

conda虚拟环境管理:

• 创建虚拟环境：conda create –n py_test python=3.6
• 创建包含包的环境：conda create -n your_env_name numpy scipy
• 创建包含包和版本的环境：conda create -n your_env_name python=3.6 numpy scipy
• 查看虚拟环境：conda info -e
• 激活虚拟环境：conda activate py_test
• 退出虚拟环境：conda deactivate
• 克隆虚拟环境：conda create -n py36_test --clone py_test
• 移除虚拟环境：conda remove -n py_test --all
• 分享环境（首先要激活到要分享的环境）：conda env export > environment.yml
• 导入分享的环境：conda env create -f environment.yml
• 关闭自动激活：conda config --set auto_activate_base false
• 开启自动激活：conda config --set auto_activate_base true

conda包管理：

• 查看：conda list
• 查询：conda search package_name
• 安装：conda install package_name
• 安装本地包：conda install --use-local ~/Downloads/a.tar.bz2
• 指定版本安装：conda install package_name=1.5.0
• 指定源和版本：conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0
• 升级：conda update package_name
• 移除：conda remove package_name
• 删除没有用的包：conda clean -p
• 删除tar包：conda clean -t
• 删除所有安装包及cache：conda clean -y --all

conda在指定虚拟环境中对包进行管理：

• conda list -n myenv
• conda install -n myenv package_name
• conda update -n myenv package_name
• conda remove -n myenv package_name

官方网站下载安装：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

pycharm使用技巧：

• https://www.jetbrains.com/pycharm/learn/
• https://www.zhihu.com/question/37787004

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