Kruskal 算法 最小生成树

#include
using namespace std;
//kruskal算法 

int F[1000];
int N,M;

int Find(int x)//找到x的父节点 
{
	if (x == F[x]) return x;//直接找到就返回  就一个等于号的问题  
	else {//没找到 就递归的找 而且找的时候 还要不断的赋值 这样下次就方便了 
		int f = Find(F[x]);
		F[x] = f;
		return f;
	} 
 } 
 
 void Union (int a,int b)
{
	int fa = Find(a);
	int fb = Find(b);
	if (fa==fb) return;
	F[fa] = fb;
 } 

typedef struct edge{
 	int u,v;
 	int cost;
}edge;
 
edge E[1006];

bool cmp (edge a,edge b)
{
	return a.cost < b.cost;
}

int ans,num;
int kruskal()
{
	for (int i = 0;i> N >> M;
	for (int i = 0;i> a >> b >> c;
		E[i].u = a;
		E[i].v = b;
		E[i].cost = c;
	} 
	sort(E,E+M,cmp); 
//	for (int i = 0;i<=M;i++) cout << E[i].cost << endl;
	for (int i = 0;i<=N;i++) F[i] = i;//初始化并查集 
//	kruskal();
	cout << kruskal();
	
	return 0;
	
 } 

感觉这个思路是最好理解的，而且实现在c++里面也不难，就是设置结构体，然后依据边的权值从小到大排序，每次都判断一下那个边是否在一个集合内，如果不在就需要union起来，对于n个点而言，只需要n-1个边，所以可以提前判断一下，提前退出。

至于c语言的话，那个结构体的大小排序换一下，其他的基本上类似。