有一个很有意思的问题：1.315四舍五入保留两位小数结果是多少？
print(round(1.315,2))
输出结果：
1.31
并没有想象中的1.32的四舍五入的结果。
为什么呢，原因在于【四舍五入】是十进制的的方法，而二进制保留十进制过程中，数据储存会有一定的误差。我们用高精度计算模块decimal显示一下1.315的实际储存结果
print(Decimal(1.315))
输出结果：
1.314999999999999946709294817992486059665679931640625
为什么会这样呢？因为常用的计算机计算规则里面有这样一条：
“标程Rounding使用四舍五入(ROUND_HALF_UP)，而GNU C/C++使用四舍六入五成双(ROUND_HALF_EVEN)，导致直接%.4f输出的结果差一点点， 具体来说就是0.03125会变成0.0312而不是标程的0.0313。 Python内部也是C实现所以也受影响。除了加一个很小的数以外似乎就只能手动四舍五入了。”
什么是【四舍六入五成双】呢？
具体解释如下：
“四舍六入五成双”规则如下：
“四舍六入五成双”，也即“4舍6入5凑偶”，这里“四”是指≤4 时舍去，"六"是指≥6时进上。"五"指的是根据5后面的数字来定，当5后有数时，舍5入1；当5后无有效数字时，需要分两种情况来讲：5前为奇数，舍5入1；5前为偶数，舍5不进（0是偶数）。
一、具体计算规则：
（1）被修约的数字小于5时，该数字舍去；
（2）被修约的数字大于5时，则进位；
（3）被修约的数字等于5时，要看5前面的数字，若是奇数则进位，若是偶数则将5舍掉，即修约后末尾数字都成为偶数；若5的后面还有不为“0”的任何数，则此时无论5的前面是奇数还是偶数，均应进位。
二、来由：
这一方式的另一个常见名称为“银行家舍入”，是IEEE754标准的推荐舍入标准。这一方式跟通常的四舍五入相比，平均数方面更能保持原有数据的特性。
三、举例：
9.8249=9.82, 9.82671=9.83
9.8350=9.84, 9.8351 =9.84
9.8250=9.82, 9.82501=9.83
回到我们的原问题，在计算机中，这种【四舍六入五成双】问题该如何成功“四舍五入呢”？
很简单，在数值后面+1e-9即可，代码如下：
print(round(1.315+1e-9,2))
输出结果：
1.32
【总结一下几种方法的输出】：
print(round(1.315,2)) print(Decimal(1.315)) print(round(1.315+1e-9,2))
输出：
1.31 1.314999999999999946709294817992486059665679931640625 1.32
感谢参考：
“四舍六入五成双”规则是什么？_百度知道 (baidu.com)https://zhidao.baidu.com/question/502026110373689524.html
