下载各省疫情历史数据

从百度提供的疫情数据网站下载，只针对该网站具体到省的数据

1. 进入网站，从全国地图中进入到任意省份，以北京为例 https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_pc_3&city=%E5%8C%97%E4%BA%AC-%E5%8C%97%E4%BA%AC
2. 右键——检查
   
   进入network，此时没有数据，点击刷新
   
   Ctrl+shift+f：显示搜索
   在搜索框输入容易被检索且重复性不高的数据，比如2160，具体操作如图所示
   
   跳转到network后，在红框中的区域找到对应的链接，可以直接忽略js、jpg等内容，或者在上方的搜索框中搜索关键字
   
   点击对应链接
   
   右侧显示的网址即所需数据（从2.13到现在），对应的area可替换为所需省份
   
3. 在python中使用request获取内容

import requests
url = 'https://voice.baidu.com/newpneumonia/getv2?from=mola-virus&stage=publish&target=trend&isCaseIn=1&area=%E8%BE%BD%E5%AE%81&callback=jsonp_1652526814976_84234'
response = requests.get(url).text

获取的字符串经过处理后可以转为json

import json
results = json.loads(results)

根据需要获取自己所需内容，并使用pandas将数据转为表格类型

import pandas as pd

# 获取省份名称，日期和确诊人数
provinceName = results["data"][0]["name"]
trend = results["data"][0]["trend"]
updateDate = trend["updateDate"]
confirmAll = trend["list"][0]

# 将其按照日期保存为列表
dataList = []
for i in range(dataLen):
    dateTemp = updateDate[i]
    confirmAllTemp = confirmAll[i]
    dataList.append(
            [dateTemp, confirmAllTemp])
# 使用pandas
df = pd.DataFrame(dataList)
df.columns = ["日期", "累计确诊"]

# 输出到excel
df.to_excel('output.xlsx', index=None)

可以将不同省份保存在不同的sheet中，在保存前后使用writer

writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
……
df.to_excel(writer, index=None, sheet_name=provinceName)
……
writer.close()