成功解决TypeError: ‘float‘ object cannot be interpreted as an integer

在使用Python的for w in range(0.0, 4.1, 0.1):时遇到报错：
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

为什么会出现这种错误呢？因为Python的函数range(start, stop[, step])中start，stop，step都是整数，当使用了小数就会报错。

range参数说明：

start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)

究其原因，无非是你range里使用了小数，所以解决方法很简单，无非就是两种：
要么就把range里的参数变为整数，要不就换一种支持小数的写法。

一、如果你是下面这种情况：

for i in range(10/3):
    print(i)

那么解决方法很简单，直接把/换成//
因为Python2中的/只保留整数部分，是int型。而在Python3里，/的结果是真正意义上的除法得到的是一个小数，结果是float型，所以用//得到一个整数问题就得以解决。

二、如果你不想做任何改变仍要使用range的功能，那么可以使用numpy中提供的arange。

for i in range(0.0, 4.1, 0.8):
    print(i)

#会报错：
Traceback (most recent call last):
  File ".code.tio", line 2, in 
    for i in range(0.0, 4.1, 0.8):
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

解决方法：

import numpy
for i in numpy.arange(0.0, 4.1, 0.8):
    print(i)

#输出结果：
0.0
0.8
1.6
2.4000000000000004
3.2
4.0

题外话：
为什么会出现2.4000000000000004呢？
计算机中所有的数据最终都是以二进制的形式存储的，小数在转换为二进制表示的时候会出现位数无限循环的情况，所以只能存储有限位数，超过这个长度的位数会被舍去（会采用 0舍1入 的方式），这样就造成了精度丢失的问题。