jdk8的Stream流

Stream流

当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，除了必须的添加，删除，获取外，最经典的就是集合遍历
Stream流的含义： 获取流，过滤流张，过滤长度，注意打印，使得代码更加的简介直观。

一、Stream流的获取方式通过collection获取

List list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6);
Stream stream = list.stream();

map接口没有实现Collection接口，这时我们可以根据Map获取对应的key，value的集合。

Map map = new HashMap();
Stream stream = map.keySet().stream();
Collection values = map.values();
Stream stream1 = values.stream();

通过Stream的of方法

在实际开发中我们不可避免的还会操作到数组中的数据。由于数组中不可能添加默认的方法，所以Stream流提供了静态方法of

 // 方式1
 Integer[] nums = {1,2,3,4,5,6,7};
 Stream nums1 = Stream.of(nums);
 // 方式2
 Stream integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

二、Stream常用方法介绍

方法名	方法作用	返回值类型	方法种类
count	统计个数	long	终结
forEach	逐一处理	void	终结
filter	过滤	Stream	函数拼接
limit	取用前几个	Stream	函数拼接
skip	跳过前几个	Stream	函数拼接
map	映射	Stream	函数拼接
concat	组合	Stream	函数拼接

终结方法，不支持链式调用
非终结方法，仍然是Stream流，支持链式调用。
注意
Stream只能操作一次
Stream返回的是一个新的流
Stream不调用终结方法的话，那么他是不会执行的。

1、foreach方法

用于遍历流中的数据

void forEach(Consumer action);

该方法接收一个Consumer接口，会将每一个流元素交给函数处理。

Stream.of(1,2,3).forEach(System.out::println);

2、count方法

Stream流中的count方法用来统计其中的元素个数。

long count = Stream.of(1, 2, 3).count();

3、 filter方法

filter方法的作用是用来过滤数据的，返回符合条件的数据。

Stream filter (Predicate predicate);

该接口接收一个Predicate函数式接口参数作为筛选条件。

 Stream.of(1,2,3).filter(s -> {
     return s>=2? true:false;
 }).forEach(s->{
     System.out.println(s);
 });

4、limit方法

可以对流进行截取处理，只取出前几个数据。

Stream limit(long maxSize)

Stream.of(1,2,3).limit(2).forEach(System.out::println);

5、 skip方法

如果希望跳过前几个元素，可以使用skip方法获取一个截取之后的流。

Stream skip (long n);

Stream.of(1,2,3).skip(1).forEach(System.out::println);

6、map方法

如果我们需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用map方法。

 Stream map(Function  mapper);

可以将流中T型的数据，转换为R类型的数据。

Stream.of("1","2","3")
        .map(Integer::parseInt)
        .forEach(System.out::println);

Stream.of("a","b","c").map(s->{
    return s + "123";
}).forEach(System.out::println);

7、sorted方法

如果需要将数据进行排序，可以使用该方法

Stream sorted();

Stream.of("1","2","3")
        .map(Integer::parseInt)
        .sorted()
        .forEach(System.out::println);

 Optional max = Stream.of("2", "1", "3", "3")
         .map(Integer::parseInt)
         .sorted((a,b) -> a -b)
         .findFirst();
 System.out.println(max.get());

8、distinct方法

如果要是重复数据，可以使用distinct方法
他的是否相同是通过equals方法来进行判断的

Stream distinct();

Stream.of("1","2","3","3")
        .map(Integer::parseInt)
        .distinct()
        .forEach(System.out::println);

9、match方法

如果需要判断数据是否符合指定的条件，可以使用match相关的方法。

boolean anyMatch(Rredicate predicate);  //元素是否有任意一个满足条件
boolean allMatch(Rredicate predicate);  //元素是否都满足条件
boolean noneMatch(Rredicate predicate);  //元素是否都不满足条件

boolean b = Stream.of("1", "2", "3", "3")
        .map(Integer::parseInt)
        .allMatch(s -> s > 0);

 boolean b = Stream.of("1", "2", "3", "3")
         .map(Integer::parseInt)
         .anyMatch(s -> s > 2);

 boolean b = Stream.of("1", "2", "3", "3")
         .nonemap(Integer::parseInt)
         .anyMatch(s -> s > 2);

match是一个终结方法

10、max和min方法

如果我么想要获取最大值和最小值，那么可以使用max和min方法。

Optional max = Stream.of("1", "2", "3", "3")
        .map(Integer::parseInt)
        .max((a, b) -> a - b);
System.out.println(max.get());

11、reduce方法

如果需要将所有数据归纳得到一个数据，可以使用reduce方法。

Integer reduce = Stream.of("2", "1", "3", "3")
        .map(Integer::parseInt)
        // 第一个值是默认值
        // 之后每次都会将上一次的操作结果赋值给x y 就是每次从数据中获取的元素。
        .reduce(0, (a, b) -> {
            return a + b;
        });
System.out.println(reduce);

12、 map和reduce的组合 13、 mapToint方法

Integer占用的内存比int多很多，在stream流操作中会自动装箱和拆箱操作。
为了提高程序代码的效率，我们可以将流中Integer数据转换为int数据，然后再操作。

IntStream intStream = Stream.of("2", "1", "3", "3")
        .map(Integer::parseInt)
        .mapToInt(Integer::intValue);
intStream.filter(s -> s > 2)
        .forEach(System.out::println);

14、 find方法

如果我们需要找到某些数据，可以使用find方法来实现

Optional findFirst();   //获取到第一个元素
optional findAny();     //随机的获取到一个元素

Optional b = Stream.of("1", "2", "3", "3").findAny();

15、 concat方法

将两个流合并到一起

Stream stringStream = Stream.of("2", "1", "3", "3");
Stream integerStream = Stream.of(4, 5, 6, 7);
Stream.concat(stringStream, integerStream)
       .filter(s->{
           return s instanceof String;
       }).forEach(System.out::println);

三、案例

定义两个集合，然后在集合汇总存储多个用户名称，然后完成如下的操作。
1、第一个队伍只保留姓名长度为3的成员
2、第一个队伍筛选之后只要前三人
3、第二个队伍只要性张的成员
4、第二个队伍筛选之后不要前两个人
5、将两个队伍合并为一个队伍
6、根据姓名创建Person对象
7、打印整个队伍的Person信息

四、结果收集到集合中

// 收集到list集合中
List collect = Stream.of("a", "b", "c")
        .collect(Collectors.toList());

// 收集到set集合中
Set collect = Stream.of("a", "b", "c")
        .collect(Collectors.toSet());

// 返回具体的实例
ArrayList collect = Stream.of("a", "b", "c")
        .collect(Collectors.toCollection(() -> new ArrayList<>()));

// 返回数组
Object[] collect = Stream.of("a", "b", "c")
        .toArray();

String[] strings = Stream.of("a", "b", "c")
        .toArray(String[]::new);

五、聚合计算六、分组操作

Stream stream = Stream.of(new Person("小明", 20),
        new Person("小花", 21),
        new Person("小兰", 20));
Map> collect = stream
        .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
collect.forEach((key,value)->{
    System.out.println(key + "   " + value.size());
});

七、对流中的数据做分区操作

Stream stream = Stream.of(new Person("小明", 20),
        new Person("小花", 21),
        new Person("小兰", 20));
Map> collect = stream.collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getAge() > 20));

八、并行流

前面的Stream流都是串行流，也就是在一个线程上面执行。
parallelStream其实就是一个并行执行的流，他通过默认的ForkJoinPool

// stream的形式转换
Stream parallel1 = Stream.of(1, 2, 3).parallel();

// list的形式转换
Stream integerStream = Arrays.asList(1, 2, 3).parallelStream();

串行流和并行流的对比

并行流的效率是很高的，并行处理的过程会分而治之，也就是将一个大的任务分成了多个小的任务。每个任务都是一个线程操作。
并行流下的数据安全问题：
比如Arraylist不是线程安全的，这种的使用并行流就可能出现问题
问题的解决：
1、加锁
2、使用线程安全的容器vector

jdk8的Stream流

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