1、当数据量过大时,将数据存放到es中,增加查询的效率,降低和数据库的交互。【一次性导入】
2、使用mq同步es数据,避免DB中数据和Es中的不一致。【消息队列持续同步db中的数据】
3、注意springboot和es的版本问题,不然项目一定起不来【elk6.几不支持springboot2.3点几的版本】
我用的是:springboot-2.2.10.RELEASE;es-6.4版本
关键导包
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-elasticsearch
org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp
理解图
mq同步数据图

coding 1、创建Es索引,定义分词和业务需要展示的字段 【1】创建es索引字段类(每个注解的意思注释在代码中)package com.xusj.domain;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
// 定义es中名称(相当于数据库中的表的概念)
@Document(indexName = "movie", type = "movie")
public class MovieSearch {
@Id
private Integer movieId;
// 注解:type(相当于数据库中的数据类型)
// analyzer:分词器ik_max_word
// index默认为true:使用改字段查询的意思
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
private String allText;
@Field(type = FieldType.Text, = false)
private String movieType;
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String movieName;
@Field(type = FieldType.Date, index = false)
private Date movieReleaseTime;
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String movieAreaDesc;
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String movieInfo;
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String movieVersion;
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String movieImg;
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String movieEname;
@Field(type = FieldType.Double, index = false)
private BigDecimal movieScore;
public String getMovieType() {
return movieType;
}
public void setMovieType(String movieType) {
this.movieType = movieType;
}
public Integer getMovieId() {
return movieId;
}
public void setMovieId(Integer movieId) {
this.movieId = movieId;
}
public String getAllText() {
return allText;
}
public void setAllText(String allText) {
this.allText = allText;
}
public String getMovieName() {
return movieName;
}
public void setMovieName(String movieName) {
this.movieName = movieName;
}
public Date getMovieReleaseTime() {
return movieReleaseTime;
}
public void setMovieReleaseTime(Date movieReleaseTime) {
this.movieReleaseTime = movieReleaseTime;
}
public String getMovieAreaDesc() {
return movieAreaDesc;
}
public void setMovieAreaDesc(String movieAreaDesc) {
this.movieAreaDesc = movieAreaDesc;
}
public String getMovieInfo() {
return movieInfo;
}
public void setMovieInfo(String movieInfo) {
this.movieInfo = movieInfo;
}
public String getMovieVersion() {
return movieVersion;
}
public void setMovieVersion(String movieVersion) {
this.movieVersion = movieVersion;
}
public String getMovieImg() {
return movieImg;
}
public void setMovieImg(String movieImg) {
this.movieImg = movieImg;
}
public String getMovieEname() {
return movieEname;
}
public void setMovieEname(String movieEname) {
this.movieEname = movieEname;
}
public BigDecimal getMovieScore() {
return movieScore;
}
public void setMovieScore(BigDecimal movieScore) {
this.movieScore = movieScore;
}
//
// private Long movieBoxOffice;
//
//
// private Integer movieTime;
//
//
// private Long movieWantCount;
//
//
// private Integer movieReleaseYear;
//
//
// private Long commentUserCount;
}
【2】编写方法,创建到es中
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
@GetMapping("search/createIndex")
public String createIndex() {
// 使用es的模板将其索引进行创建
elasticsearchTemplate.createIndex(MovieSearch.class);
// 将其put进es中
elasticsearchTemplate.putMapping(MovieSearch.class);
return "导入成功";
}
【3】可以使用Kibana查看使用创建成功
GET movie/_mapping【查看字段是否设置ok(自己设置的index/)mapping)】
2、导入数据到es中 【1】定义接口继承,es存储库package com.xusj.search.repository; import com.xusj.domain.MovieSearch; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; public interface MovieRepository extends ElasticsearchRepository【2】编写方法同步到es中{ }
@Autowired
private MovieRepository movieRepository;
@Override
public void init() {
// 查询出数据库中的数据,用于存放到数据库中
List myMovieVoList = movieApi.initMovie();
System.out.println(myMovieVoList);
// 将数据初始化到es中,封装es中对应的(注意使用的必须要是第一步中es中创建的那些字段)
List collect = myMovieVoList.stream().map(item -> {
MovieSearch movieSearch = new MovieSearch();
BeanUtils.copyProperties(item, movieSearch);
movieSearch.setMovieAreaDesc(item.getMovieAreaStr());
movieSearch.setMovieType(item.getMovieTypeStr());
// 这个是我们自定义的分词
movieSearch.setAllText(item.getMovieEname() + " " + item.getMovieName() + " " + item.getMovieInfo());
return movieSearch;
}).collect(Collectors.toList());
// 使用【1】中定义的接口。导入es中
movieRepository.saveAll(collect);
}
【3】可以使用Kibana查看使用创建成功
GET movie/_search
3、使用mq实时同步数据库数据,避免数据不一致 【1】生产者(业务方)----定义方法,在对数据的修改添加删除后都将消息放到队列中// 使用 rabbitTemplate
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
private void sendMsg(Map msg) {
// 将msg放到对应的交换机中,和key中
rabbitTemplate.convertAndSend(UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_EXCHANGE,
UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_ROUTING_KEY, msg);
}
// 例子,修改数据
@Override
public int insertMovie(Movie movie) {
int row=movieMapper.insertMovie(movie);
// 避免消息堆积,消息尽量短小
sendMsg(去拿到新增movie的主键id,封装map发送消息【map的key写死movieId便于区分,value使用电影主键id】);
return row;
}
【2】消费者(es存储方)----消费id,取到id查询对应业务方的最新数据更新到es中
@RabbitListener(bindings = {
@QueueBinding(
exchange = @Exchange(name = UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_EXCHANGE,
type = ExchangeTypes.TOPIC),
value = @Queue(value = UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_QUEUE, durable = "true"),
key = {UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_ROUTING_KEY}
)
})
public void receiveCinemaMsg(Map msg) {
// 这是消息中的key
String cinemaId = msg.get("cinemaId");
// 接收到消息后,拿到id去查找具体的消息,然后更新es中的数据
api远程去调用业务方去查询
// MovieRepository.save(null);
}



