1.broker.ids（Kafka分区）
2.controller（辅助选举）
3.leader（节点信息）
1.准备一台干净的服务器
2.对哪个主题进行操作
3.形成计划
4.执行计划
5.验证计划
1.要退役的节点不存储数据
2.退出节点
1.副本的好处：提高可靠性
2.生产环境通常是两个，默认是一个
3.副本有leader，follower之分
4.AR=isr+osr，Leader跟Follower每30s进行一次通信
5.副本选举机制controller，保证在isr存活，按照AR的顺序依次选择
6.Leader挂了之后的选举，（LEO=每个副本最新的offset+1，HW=所有副本中最小的LEO）为了保证数据的一致性，将log文件中高于HW部分截取掉，从新的leader同步数据
7.Folower挂了之后，自己恢复。将folower的log文件中高于HW部分截取掉，重新同步数据
8.副本分配，默认保证负载均衡
9.手动副本分配。制定计划 ->执行计划-> 验证计划
10.leader partition的负载均衡 ->10%
11.手动增加副本因子
broker -> topic -> partition -> log ->segment（1G，里面有 1. .log，2. .index（稀疏索引，每4kb记录一条索引），3. 时间戳）
6.删除数据默认7天
1.直接删除（等segment所有数据过期，再进行删除）
2.压缩（按照每个key对应最新的value进行保存）
1.Kafka本身是分布式集群，可以采用分区技术，并行度高
2.读数据采用稀疏索引，可以快速定位要要消费的数据
3.顺序写磁盘
4.页缓存和零拷贝（Kafka的Broker应用层不关心存储的数据，所以不用走应用层，传输效率更高）
链接：https://pan.baidu.com/s/15nsdIwLJ3vd_h9VAug3kbQ
提取码：wcdx
