mysql的可重复读解决了快照读的幻读问题,但是没有解决,加了 for update的 select的当前读的幻读问题,具体查看:
真正理解可重复读事务隔离级别 - 掘金
- 下面的例子说明了 “可重复读”解决了 快照读(只有非for update查询,没有)的幻读问题,没有解决 当前读(查询期间有 update等操作,或查询时加了 for update)的幻读问题
- 下面是B+树的数据结构示意图
参考: 一篇文章讲透MySQL为什么要用B+树实现索引
- B+树的非叶子结点,只存储了键值,不存储具体的数据。而B树的话,非叶子结点,即存储了键值,也存储了具体的数据,B+树的这种做法的好处是,在页空间大小一定时,比如说 InnoDB的页 16KB,能存储更多的键值,树会更加的矮胖,减少了磁盘IO的次数,提高了查询效率。
- InnoDB 一棵 B+ 树可以存放多少行数据?
这个问题的简单回答是:约 2 千万。
参考: 面试题:InnoDB中一棵B+树能存多少行数据?
2. 05.11 周三 2.1) MyBatis 2.1.1) 认识MyBatis 2.1.2) MyBatis的 Mapper的定义与扫描 2.1.2) MyBatis Generator
- InnoDB的底层是B+树,三层结构,
第1层的节点包含了 一个主键和一个指针,主键Id是 bigint类型,长度是 8字节,而指针大小在 InnoDB源码中是 6字节,则一页 16K,就能存储的指针是 16384 / 14 = 1170 , 第1层,第2层都是最多存 1170 条数据,
第3层,我们按照 一行记录是 1K计算,则 单个叶子结点(页)中的记录数是 16K/1K = 16
则总的是 1170*1170*16 = 21902400 ,约为 2千万多一点
- 01 生成是可以使用的插件
- 02 使用生成的对象
2.1.3) MyBatis PageHelper使用 MyBatis Generator的插件,来自动生成 mapper的代码文件,生了很多重复的代码。
国人编写的一个 MyBatis的分页工具
- 01 如何在代码中使用 MyBatis PageHelper
3. 05.12 周四 3.1)MyBatis 3.1.1)解决使用Idea查询 H2database数据库的问题如何在代码中使用 该插件
- 在线教程: H2数据库快速指南
- 过滤字符串 使用 Optional
String[] strings = new String[2]; strings[0] = "zjl"; strings[1] = "ylc"; Optional4. 05.14 周六 4.1)Hash表 4.1.1)哈希碰撞 hash collisionsstr = Arrays.stream(strings).filter(s -> s.equals("yyy")).findFirst(); String res = str.orElse(null);
https://time.geekbang.org/course/detail/100019701-42704
拉链法解决 哈希碰撞的问题
- set的实现,一般是 map或树的形式,所以其查找的时间复杂度是 O(1)



