【性能优化】使用Guava实现查库加载到本地缓存，并支持实时刷新

在日常开发中要去数据库查询某些数据，而这些数据平时不会轻易改变。
如果一直查询数据库，会增加很多的IO操作，尤其是并发量高时显然会拖慢接口的响应。
那么，可以考虑将查询到的数据加载到本地。
但是在数据库数据发生变化时，又需要实时刷新数据库数据。那么就需要支持实时刷新数据库。

所以，结合以上需求，可以使用Guava来实现本地缓存，并且支持切换开关。在需要实时获取数据时，就可以将直接切到数据库查询。

 
    com.google.guava
    guava
    18.0

@Component
@Slf4j
public class ThirdSmsTemplateComponent {
    private static final String prefix="third_t_";
    @Value("${thirdSmsTemplate.hotKey.timeout:20}")
    private int hotKeyTimeOut;

    @Value("${thirdSmsTemplate.hotKey.maxNum:1000}")
    private int hotKeyMaxNum;

    @Value("${thirdSmsTemplate.hotKey.useLocalCache:true}")
    private boolean useLocalCache;

    public static Cache localCache;

    @Resource
    private IMdmThirdSmsTemplateService mdmThirdSmsTemplateService;

    @PostConstruct
    public void init(){
        localCache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(hotKeyMaxNum) // 设置缓存的最大容量
                .expireAfterWrite(hotKeyTimeOut, TimeUnit.MINUTES) // 设置缓存在写入xx分钟后失效
                .concurrencyLevel(Runtime.getRuntime().availableProcessors()) // 设置并发级别为cpu核心数
                .recordStats() // 开启缓存统计
                .build();
    }

    public TMdmThirdSmsTemplate getThirdSmsTemplate(String templateCode){
        if (StringUtils.isBlank(templateCode)){
            log.warn("getThirdSmsTemplate_warn_isBlank:{}",templateCode);
            return null;
        }

        if (useLocalCache){
            try {
                return localCache.get(prefix + templateCode,()->mdmThirdSmsTemplateService.getThirdSmsTemplate(templateCode));
            } catch (CacheLoader.InvalidCacheLoadException | ExecutionException e) {
                return null;
            }
        }else {
            return mdmThirdSmsTemplateService.getThirdSmsTemplate(templateCode);
        }
    }
}