实习两周了。确实还是比较忙的，永远有做不完的工作。总结一下：
- 每天大部分时间是写 SQL；
- 建议关注一下数据一致性，元数据管理，数据血缘，之前面试被问到过，工作中也多有涉及；
- 《大数据之路》里面的内容就和实际场景相符，还是推荐阅读；
- 调优是软肋，包括 Spark 和 Hive；
- 快速定位问题很慢；
- 需要适应多线程工作，手上的活不止一个；
- 沟通很重要，很多时间都在开会；
后面学习的方向可能是：
- 有空的话回顾一遍《大数据之路》；
- 继续学习 SQL，包括函数等；
- 学习 Spark 调优，不然程序运行太慢，动辄几小时；
- 学习如何查 Spark 的问题，比如 Spark Web UI 如何使用；
- 学习 Spark 的一些参数设置；
- 继续学习 Spark 的原理；
- 面试常考问题还是要继续关注，不管是秋招还是工作都用得上；
- 大数据基础知识和实践结合。
目前总结下来是这些工作，后面发现问题会调整方向。
欢迎关注。
