【大型电商项目开发】ElasticSearch的简介和安装 -31

一：简介

https://www.elastic.co/cn/what-is/elasticsearch 

全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它 Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的 接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。 REST API：天然的跨平台。

• 官方文档：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 

• 官方中文：

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/foreword_id.html 

• 社区中文：

https://es.xiaoleilu.com/index.html 

http://doc.codingdict.com/elasticsearch/0/

注：Elasticsearch的中文文档版本较老，如果想学好Elasticsearch，推荐看英文文档

二：基本概念

1.Index（索引）—— 相当于mysql中的数据库

动词，相当于 MySQL 中的 insert；
名词，相当于 MySQL 中的 Database

2.Type（类型）—— 相当于mysql中的数据表

在 Index（索引）中，可以定义一个或多个类型。 类似于 MySQL 中的 Table；每一种类型的数据放在一起；

3.Document（文档）—— 相当于mysql中的数据

保存在某个索引（Index）下，某种类型（Type）的一个数据（Document），文档是 JSON 格 式的，Document 就像是 MySQL 中的某个 Table 里面的内容；

4.倒排索引机制

倒排索引：从关键字搜索文档（关键字->文档）。优点：搜索耗时短。缺点：不易维护。

那些单词在那些表中有，会标记出来。便于快速查找

三：Docker安装ES 1、下载镜像文件

docker pull elasticsearch:7.4.2 存储和检索数据

docker pull kibana:7.4.2 可视化检索数据

free -m    #查看服务器还有多大内存

2、创建实例

1）ElasticSearch
1.创建文件

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data

2.给文件写入值

echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

3.进入到elasticsearch.yml文件

cat elasticsearch.yml

4.启动elasticsearch容器

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300  
-e "discovery.type=single-node" 
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"  
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml  
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data  
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins  
-d elasticsearch:7.4.2

• -p 9200:9200是发送http请求，也就是restAPI的时候暴露的端口
• -p 9300:9300是elasticsearch在分布式集群状态下节点的通信端口
• -e "discovery.type=single-node"以单节点运行
• -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"为elasticsearch指定内存，初始64m，最大128m
• -v文件挂载，将文件信息挂载到指定文件夹
• -d后台启动下载好的es
  以后再外面装好插件重启即可；
  
  特别注意：
  -e ES_JAVA_OPTS=“-Xms64m -Xmx256m” 测试环境下，设置 ES 的初始内存和最大内存，否则导 致过大启动不了 ES

docker start elasticsearch  #启动elasticsearch容器

5.elasticsearch启动失败解决方案，修改权限

docker logs elasticsearch  #查看启动日志

1.在elasticsearch目录下输入ll，查看权限

2.此时我们将所有的权限改为，既可以读，又能写，又可以执行

chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/   ##保证权限

127.0.0.1:9200此时就修改过来了，该文件下都有读写权限了。

elasticsearch安装完成

2）Kibana
Kibana是一款可视化工具，相当于mysql的navicat和SQLyog。
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.4.2

• 5601就是Kibana的访问端口，访问服务器的5601就可以访问到Kibana工具
• http://192.168.56.10:9200 一定改为自己虚拟机的地址
  
  kibana启动成功

四：docker设置容器开机自启 1.elasticsearch

docker update elasticsearch --restart=always

2.kibana

docker update kibana --restart=always